文档介绍：学校代码 10459
学号或申请号 201412172120
密级

硕士学位论文
基于三元概念分析的机器学****算法
研究及应用
作者姓名：李贞
导师姓名：王黎明教授
张卓副教授
学科门类：工学
专业名称：计算机科学与技术
培养院系：信息工程学院
完成时间： 2017 年 5 月
A thesis submitted to
Zhengzhou University
for the degree of Master
The Research and Application of Machine Learning
Algorithms Based on Triadic Concept Analysis
By Zhen Li
Supervisor: Prof. Liming Wang and . Zhuo Zhang
Computer Science and Technology
Information Engineering Institute
May 2017
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日期：年月日
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学位论文作者：
日期：年月日
摘要
摘要
三元概念分析（TCA）是一种新颖的数据分析方法，是在形式概念分析（FCA）
理论基础上对三维数据或者多维数据处理的有效扩展，也是顺应大数据时代多
样性信息数据的应用产物。目前关于三元概念分析的研究相对较少，对于运用
三元概念构建学****模型框架从而进行具体应用的分析也相对匮乏。因此，如何
根据三元背景有效提取出三元概念，如何利用三元概念构建模型将其应用于具
体实例中等，都成为三元概念分析理论得以成功应用要解决的问题。本文基于
三元概念分析，提出 MLTCA（Machine Learning Triadic Concept Analysis）学****br/>模型并对其进行验证。具体研究工作如下：
首先借助三元概念分析的基本理论和性质，提出构建三元概念的
Tri-concepts 算法。该算法立足于三元背景，从对象、属性、条件三个集合中提
取三元生成算子，经过 h 诱导算子的闭包运算，将三元生成算子逐渐生成三元-
集，再对所有条件的三元-集合并、删除冗余集合，最终得到三元概念。
然后在 Tri-concept