文档介绍：分类号 单 位 代 码 10183
密级 研究生学号 2002522016
吉 林 大 学
硕 士 学 位 论 文
管材缺陷的模糊模式识别方法的研究
The Research on the Method of Fuzzy Pattern
Recognition for Flaw Classification in Steels
作者姓名：王 宇
专 业：通信与信息系统
导师姓名
及职称 ：钱志鸿 教授
学位类别：硕士
论文起止年月：2003 年 9 月至 2005 年 5 月
2
作者姓名 王宇 论文分类号
保密级别 研究生学号 2002522016
学位类别 工学硕士 授予学位单位 吉林大学
培养单位
专业名称 通信与信息系统 （院、所、中 通信工程学院
心）
信号提取与实时 2002 年 9 月
研究方向 学****时间
处理 至2005年7月
论文中文题目 管材缺陷的模糊模式识别方法的研究
The Research on the Method of Fuzzy Pattern
论文英文题目
Recognition for Flaw Classification in Steels
关键词(3-8 个) 缺陷识别、模糊聚类、双谱、多级识别
姓 名 钱志鸿 职 称 教授
导师情况
吉林大学
学历学位 博士 工作单位
通信工程学院
论文提交日期 2005 年 5 月 10 日 答辩日期 2005 年 6 月 10 日
是否基金 基金类别
否
资助项目 及编号
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出版地（城
出版者（机构）名称
市名、省名）
出版日期 出版者地址（包括邮编）
提 要
缺陷识别技术的研究一直是检测领域的焦点，它对提高产品质量、促进
安全生产有着十分重要的意义。本文针对管材缺陷进行了模糊模式识别方法
的研究，研究的重点有两个：缺陷模糊数学模型的构建和识别方法的选择。
构建模糊数学模型包括特征选择和模糊聚类两个方面。本文对缺陷回波
时域和频域特征进行了分析，提出基于双谱分析的特征提取方法；同时，对
抑制式模糊C-均值聚类算法进行了分析，吸收了竞争学****的思想，提出一种
新型的快速抑制式模糊C-均值聚类算法，该算法综合了HCM算法速度快和FCM
算法分类好的优点，本文采用该算法对缺陷进行模糊聚类分析。