文档介绍：中图分类号：TP183，O224 论文编号：2017319003
U D C：____________ 密级：公开
硕士学位论文
粗决策树神经网络预报模型研究及优化
作者姓名：王云
学科名称：数学研究方向：运筹与优化
学****单位：华北理工大学学制: 年提交日期: 2017 年 3 月 5 日
申请学位类别：理学硕士
导师姓名：陈丽芳教授单位：华北理工大学理学院
论文评阅人：匿名单位：__________________
匿名单位：__________________
论文答辩日期：2017 年 1 月 17 日答辩委员会主席：刘保相教授
关键词：粗糙集；决策树；神经网络；预报模型；粒子群算法
唐山华北理工大学
2017 年 3 月
Research & Optimization of Rough set-Decision Tree
Neural Network Forecast Model
Dissertation Submitted to
North China University of Science and Technology
in partial fulfillment of the requirement
for the degree of
Master of Science
by
Wang Yun
(Mathematics)
Supervisor: Professor Chen Lifang
March, 2017
独创性说明
本人郑重声明：所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究
工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的
地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果，也不包含
为获得华北理工大学以外其他教育机构的学位或证书所使用过的材
料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了
明确的说明并表示了谢意。
论文作者签名：日期：年月日
关于论文使用授权的说明
本人完全了解华北理工大学有关保留、使用学位论文的规定，
即：已获学位的研究生必须按学校规定提交学位论文，学校有权保
留、送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以将学位论
文的全部或部分内容采用影印、缩印或编入有关数据库进行公开、检
索和交流。
作者和导师同意论文公开及网上交流的时间：
□ 自授予学位之日起
□ 自年月日起
作者签名：导师签名：
签字日期：年月日签字日期：年月日
摘要
摘要
针对神经网络预报模型效率和精度低下的问题，提出利用粗决策树算法和
粒子群算法分别优化神经网络结构和参数，以此提高预报模型的效率和精度。
首先，针对静态算法对大数据和增量数据处理不足的问题，构造了基于粗
决策树的动态规则提取算法。应用粗糙集进行预处理，降低数据维数，将粗集
与决策树结