文档介绍：必修二9. 1随机抽样
【学****目标】
1、 了解简单随机抽样的概念，掌握实施简单随机抽样的常用方法：抽签法和随机数表法；
2、 了解分层抽样的概念与特征，清楚简单随机抽样、分层随机抽样的区别和联系.
【要点梳理】
要点一、统计调查
统计相关概念
总体：调查时，调查对象的全体叫做总体.
个体：组成总体的每一个调查对象叫做个体.
样本：从总体中取出的一部分个体叫做总体的一个样本.
样本容量：样本中个体的数量叫做样本容量(不带单位).
调查的方法：全面调查和抽样调查
全面调查：考察全体对象的调查叫做全面调查.
要点诠释：
全面调查又叫“普查”，它是指在统计的过程中，为了某种特定的目的而对所有考察的对象一一作 出的调查.
一般来说，全面调查能够得到全体被调查对象的全面、准确的信息，但有时总体中的个体的数目非 常大，全面调查的工作量太大；有时受条件的限制，无法进行全面调查；有时调查具有破坏性(例如：测试 一批灯泡的使用寿命或炮弹的杀伤半径等)，不能进行全面调查.
抽样调查：从调查对象中抽取部分对象进行调查，然后根据调查的数据推断全体对象的情况，这 种调查方式称为抽样调查.
要点诠释：
从总体中抽取部分个体进行调查的方式，我们称抽样调查，在抽取的过程中，总体中的每一个个体 都有相等的机会被抽到，像这样的抽样方式是一种简单随机抽样.
抽样调查方便、快捷，能够减少调查统计的工作量但调查的结果不如“全面调查”得到的结果准确.
要点二、简单随机抽样
简单随机抽样是一种最简单、： 抽样调查中用的是不放回抽取.
1、简单随机抽样的概念：
一般地，设一个总体含有N(N为正整数)个个体，从中逐个抽取n (1 n < N)个个体作为样本， 如果抽取是放回的，且每次抽取时总体中的各个个体被抽到的概率都相等，我们把这种抽样方法叫做放回 简单随机抽样；如果抽取是不放回的，且每次抽取时总体内未进入样本的各个个体被抽到的概率都相等， 我们把这种抽样方法叫做不放回简单随机抽样。
放回简单随机抽样和不放回简单随机抽样统称为简单随机抽样。(一般来说不放回简单随机抽样的效率 更高，因此在实际生活中人们更多的采用不放回简单随机抽样。本章所称的简单随机抽样默认为不放回简 单随机抽样。)
通过简单随机抽样获得的样本叫做简单随机样本。
2、 简单随机抽样的特点：
被抽取样本的总体个数N是有限的
简单随机样本数n小于等于样本总体的个数N；
从总体中逐个进行抽取，使抽样便于在实践中操作；
它是不放回抽取，这使其具有广泛应用性；
每一次抽样时，每个个体等可能的被抽到，保证了抽样方法的公平性.
3、 实施抽样的方法：
抽签法：
抽签法的优点是简单易行，缺点是当总体的容量非常大时，费时、费力又不方便，若标号的纸片或小球 搅拌得不均匀还可能导致抽样的不公平.
抽签法的一般步骤：
将总体中的N个个体编号；
把这N个号码写在形状、大小相同的号签上；
将号签放在同一箱中，并搅拌均匀；
从箱中每次抽取一个号签，连续抽取n次；
将总体中与抽到的号签的编号一致的n个个体取出.
随机数法：用随机数工具，把产生的随机数作为抽中的编号，使与编号对应的学生进入样本，重复 上述过程，直到抽足样本所需要的人数。
如果生成的随机数有重复，即同一编号被多次抽到，可以剔除重复的编号并重新产生随机数，直到产生
的不同编号个数等于样本所需要的数量。
生成随机数的方法:
①用随机试验生成随机数：准备10个大小、质地一样的小球，标号1、2……（保 证抽到各个个体序号的等可能性），根据总体的数量决定单次抽取的次数（比如有900个个体，则有放 回的抽取三次，分别作为百位、十位和个位，生成一个三位随机数），然后重复这个过程，直到抽足样 本所需的数量。
②用信息技术生成随机数：用计算器、电子表格软件、R统计软件等。
要点诠释：
1、 简单随机抽样是一种最简单、最基本的抽样方法，简单随机抽样有两种选取个体的方法：放回和不 放回，我们在抽样调查中用的是不放回抽样，常用的简单随机抽样方法有抽签法和随机数法.
2、 抽签法的优点是简单易行，缺点是当总体的容量非常大时，费时、费力，又不方便，如果标号的签 搅拌得不均匀，会导致抽样不公平，随机数法的优点与抽签法相同，缺点上当总体容量较大时，仍然不是 很方便，但是比抽签法公平，因此这两种方法只适合总体容量较少的抽样类型.
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3、 简单随机抽样每个个体入样的可能性都相等，均为-，但是这里一定要将每个个体入样的可能性、
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第n次每个个体入样的可能性、特定的个体在第n次被抽到的可能性这三种情况区分开来，避免