数据挖掘之推荐算法入门阿里大数据竞赛参赛经历.ppt

文档介绍：数据挖掘之推荐算法入门
（阿里大数据竞赛参赛经历）
2013级硕士研究生
指导老师：林子雨
2014年11月1日
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遇到的问题
目录
什么是推荐系统
阿里巴巴大数据竞赛
推荐算法入门
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Part 1
什么是推荐系统
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帮助用户从大量信息中找到自己感兴趣的信息。 比如你今天想下载一部电影看看，但当你打开某个下载网站，面对100年来发行的数不胜数的电影，你会手足无措，不知道该看哪一部。
推荐系统可以根据你以往的观影记录，为你推荐相关的电影。
推荐可以两方面入手：
基于内容的推荐 -> 相关导演、演员的其他作品；
基于协同过滤的推荐 -> 找到与自己历史兴趣相同的用户群，推荐该用户群喜欢的电影。
什么是推荐系统
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什么是推荐系统
电影应用（豆瓣电影）：
《盗梦空间》
的推荐
推荐构成：导演、演员其他作品；同类型电影。
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什么是推荐系统
音乐应用（虾米音乐）：
推荐构成：喜欢的歌曲所属专辑的其他曲目；风格类似的曲目。
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什么是推荐系统
电商应用（京东商城）：
推荐构成：协同过滤、属性类似的商品。
《推荐系统实践》的推荐
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什么是推荐系统
推荐系统的本质
通过一定的方式将用户与物品联系起来。
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Part 2
阿里巴巴大数据竞赛
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阿里巴巴大数据竞赛
7000+参赛队伍，凸显了如今大数据方向的热门
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