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基于混合进化算法的军用车辆维修保障资源调度优化研究.pdf

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文档介绍:基于混合进化算法的军用车辆维修保障
资源调度优化研究





王涛
2013 年 6 月
中图分类号: TH-39
UDC 分类号:




基于混合进化算法的军用车辆维修保障
资源调度优化研究





作 者 姓 名 王 涛
学 院 名 称 机电学院
指 导 教 师 谭惠民教授
答辩委员会主席 夏春和教授
申 请 学 位 工学博士
学 科 专 业 机械电子工程
学位授予单位 北京理工大学
论文答辩日期 2013 年 6 月
Research on Maintenance Resource Scheduling
Optimization for Military Vehicles Based on
Hybrid Evolutionary Algorithm









Candidate Name: Wang Tao
School or Department: School of Mechatronical Engineering
Faculty Mentor: Prof. Tan Huimin
Chair, Thesis Committee: Prof. Xia Chunhe
Degree Applied: Doctor of Engineering
Major: Mechanical and Electronic Engineering
Degree by: Beijing Institute of Technology
The Date of Defence: June,2013
研究成果声明
本人郑重声明:所提交的学位论文是我本人在指导教师的指导下进行
的研究工作获得的研究成果。尽我所知,文中除特别标注和致谢的地方外,
学位论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得
北京理工大学或其它教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工
作的合作者对此研究工作所做的任何贡献均已在学位论文中作了明确的
说明并表示了谢意。
特此申明。

签 名: 日期:
摘要
军用车辆维修保障资源调度优化问题是装备维修保障系统中的一个核心问题,资
源调度的不合理往往会出现部分资源严重短缺或扎堆的现象,直接影响装备的战备完
好性和机动能力。长期以来,装备保障维修机构在面对具体维修保障任务配置或调度
维修保障资源时,都是依据历史记录和经验数据,采用直接计算法、类比计算法以及
传统网络计划技术进行优化,经验成分多,准确性不高,缺少理论支持。近年来,部
分研究人员进行了相关智能优化算法研究,取得了部分成果,但由于单一算法本身的
局限性和军用车辆维修保障资源调度优化问题其约束条件的特殊性、复杂性,算法的
效率和性能有待提高。因此,调度优化算法需要改进,在提高算法效能的同时,使得
算法结构设计更符合实际维修保障资源调度