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概述
目的
软件研发数据库设计规范作为数据库设计的操作规范，详细描述了数据库设计过程及结果，用于指导系统设计人员正确理解和开展数据库设计。
适用范围
术语定义
DBMS：数据库管理系统，常用的商业DBMS有Oracle, SQL Server, DB2等。
数据库设计：数据库设计是在给定的应用场景下，构造适用的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。
概念数据模型：概念数据模型以实体-关系(Entity-RelationShip,简称E-R)理论为基础，并对这一理论进行了扩充。它从用户的观点出发对信息进行建模，主要用于数据库概念级别的设计，独立于机器和各DBMS产品。可以用Sybase PowerDesigner工具来建立概念数据模型（CDM）。
逻辑数据模型：将概念数据模型转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。可以用Sybase PowerDesigner工具直接建立逻辑数据模型（LDM），或者通过CDM转换得到
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。
物理数据模型：在逻辑数据模型基础上，根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。可以用Sybase PowerDesigner工具直接建立物理数据模型（PDM），或者通过CDM / LDM转换得到。
数据库设计原则
按阶段实施并形成该阶段的成果物
一般符合3NF范式要求；兼顾规范与效率
使用公司规定的数据库设计软件工具
命名符合公司标准和项目标准
数据库设计目标
规范性：一般符合3NF范式要求，减少冗余数据。
高效率：兼顾规范与效率，适当进行反范式化，满足应用系统的性能要求。
紧凑性：例如能用char(10)的就不要用char(20)，提高存储的利用率和系统性能，但同时也要兼顾扩展性和可移植性。
易用性：数据库设计清晰易用，用户和开发人员均能容易地理解。
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设计过程规范
数据库设计过程包括如下阶段：数据分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、实施与运行维护。如下图：
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数据分析阶段
在数据分析阶段（一般在项目的需求分析或者系统设计阶段进行），应注意搜集和分析数据相关的内容，并形成相关成果物，包括数据流图和数据字典等，以此作为数据库设计的基础和依据。数据流图从数据传递和加工的角度，以图形的方式刻画数据流从输入到输出的移动变换过程。数据字典则对数据流图中的各种成分进行详细说明，作为数据流图的细节补充。数据字典一般应包括对数据项，数据结构、数据存储和数据处理的说明。
数据流图示例：
数据字典示例：
1. 数据项条目
数据项编号：D01-001
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数据项名称：凭证编号
别 名：凭证流水号
符 号 名：PZBH
数 据类 型：数值型
长 度：4
取 值范 围：1~9999
其余略。
2. 数据结构条目
数据结构编号：DS01-003
数据结构名称：会计分录
别 名：分录
简 述：记帐凭证的基本组成成分
组 成：科目代码+借贷方向+金额
其余略。
3. 数据存储条目
数据存储编号：F01
数据存储名称：记账凭证
来 源：由凭证处理产生
组 成：凭证日期+凭证类别+凭证编号+附件张数+
{会计分录}+制证+主管+审核
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概念设计阶段
目的
在数据分析的基础上，使用E-R模型技术，将现实世界中的客观对象抽象为实体和关系，形成概念数据模型（CDM）。CDM可以从更高层次地理解系统、以及技术人员可用于和用户交流，和用户达成共识，所以必须完成这一阶段的工作。
CDM示例：
方法和过程
使用Sybase PowerDesigner来编写CDM文档。
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1、小型系统的设计
可采取集中式模式设计法。根据需求由一个统一机构或人员设计一个综合的全局模式，形成模型的单一视图。它强调统一与一致，因此适合于小型或并不复杂的系统。
2、大型系统的设计
可采取视图集成法（局部-集成方法）。将一个单位分解成若干个局部应用，先对每个局部作局部模式设计，建立各个部分的视图即分E-R图，然后以