文档介绍：从Waston到Siri人工智能来袭
 
 
从Waston到Siri人工智能来袭
在热播美《生活大爆炸》中，有这样一个场景：主角之一Raj迷恋上了iPhone 4s的Siri语音助手功能。在梦中，他来到苹果总部的Siri办公室，希望向Siri的研发者表示感谢。但当他进入Siri办公室时，却见到一个头戴耳麦的金发美女正在回答iPhone 4s用户提出的种种问题。
这一场景不禁让人想起1950年英国科学家图灵提出的判定人工智能的标准——图灵测试。在很多时候，Siri能够很好地回答人们提出的种种问题，让人觉得它好像已经具有了思维。图灵曾预测，2000年前后，将出现能够让70%的人在5分钟内无法通过问答辨别的人工智能，Siri的出现，似乎是在图灵诞辰100周年即将到来之际对这位伟大学者的致敬。
Siri与语义识别
“隐藏在图灵模型背后深刻的科学思想对我们理解即将到来的21世纪第二次计算革命是非常有意义的。”在纪念图灵百年诞辰的“中国图灵年”活动开幕式上，中国科学院软件研究所党委书记、副所长 李玉成说。
经过了60多年的发展，人工智能已经发展成了一个包括分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统、知识发现与数据挖掘、遗传与演化计算、人工智能应用等在内的庞杂知识和技术体系。例如，在2011年曾战胜人类选手夺得美国问答节目《危机边缘》冠军的大型计算机Waston中，就集成了高级自然语言处理、信息检索、自动推理、机器学****等多种技术。
语义识别曾被认为是实现人工智能的重要障碍。机器翻译将“像蝴蝶一样飞行”（Fly like a butterfly）译成“苍蝇喜欢蝴蝶”（英文fly兼有“苍蝇”和“飞翔”的意思）是很常见的现象。Siri的出现，改变了这一情况。例如，在用户说“ I like a romantic place for Italian food near my office.”（我想在办公室附近找一个浪漫的意大利餐厅）时， Siri会回答：“I am looking for a Italian restaurants which reviews say are romantic near your wok in San Jose.”
（从大家评论的结果来看，在你公司附近最浪漫的餐厅在圣何塞）。这个回答说明 Siri 知道 near my office 是指定地点，并且将其和之前存储的用户的工作地点联系起来，听懂了 romantic 是个形容词，并能够通过网络上他人的评论来判断餐馆是否符合“romantic”的要求。
与早已出现的语音识别技术相比，Siri的过人之处在于，它不仅能够实现语音识别，还能够实现语义识别，它会结合上下文结构去分析一个多义词究竟在这句话中是哪一个意思，并通过后台数据（包括用户使用过程中积累的信息记录）的挖掘，找到合适的答案。
从让设备更接近人工智能的角度上，苹果收购Siri是一着妙棋。Siri源自从斯坦福大学的SRI国际人工智能中心剥离的一个项目。Siri的联合创始人兼工程副总裁亚当·奇也是该项目的首席架构师，CTO汤姆·格鲁伯是出身斯坦福大学的人工智能、语义网专家。2010年，苹果收购了Siri团队，收购价约在1亿~2亿美元之