文档介绍：Redis面试题及答案
Redis面试题及答案
Redis面试题及答案
Ｒｅdiｓ是一个基于内存的高性能keｙ-value数据库. (有空再补充，有理解错误或不足欢迎指正)
Reｉdｓ的特点
Redis本质上是一个Kｅy—Ｖａｌue类型的内存数据库，很像ｍemcacheｄ,整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据fｌush到硬盘上进行保存。
因为是纯内存操作,Redｉs的性能非常出色,每秒可以处理超过 1０万次读写操作,是已知性能最快的Key-Ｖalｕe ＤＢ。
Rｅdｉs的出色之处不仅仅是性能,Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个vaｌｕe的最大限制是1GB,不像 memcａcｈed只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能，比方说用他的Ｌiｓｔ来做FIＦO双向链表，实现一个轻量级的高性能消息队列服务,用他的Ｓｅt可以做高性能的ｔａg系统等等。
另外Rｅｄis也可以对存入的Keｙ—Valuｅ设置ｅxｐire时间,因此也可以被当作一　个功能加强版的meｍcａｃhed来用。
Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写,因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
Rｅｄis支持的数据类型
Rｅｄis通过Keｙ—Value的单值不同类型来区分, 以下是支持的类型:
Ｓｔｒings
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Lists
Sets 求交集、并集
Ｓortｅｄ　Set
hasｈeｓ
为什么ｒedｉｓ需要把所有数据放到内存中？
Redis为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中,。
如果不将数据放在内存中，磁盘I/,ｒeｄis将会越来越受欢迎。
如果设置了最大使用的内存，则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插入新值。
Rediｓ是单进程单线程的
ｒｅdiｓ利用队列技术将并发访问变为串行访问，消除了传统数据库串行控制的开销
虚拟内存
当你的key很小而valｕe很大时，。
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当你的key不小时,可以考虑使用一些非常方法将很大的key变成很大的value，比如你可以考虑将key，value组合成一个新的vaｌｕe.
vm—max-tｈreａds这个参数，可以设置访问swａp文件的线程数,设置最好不要超过机器的核数,如果设置为０,那么所有对swap文件的操作都是串行的．
可能会造成比较长时间的延迟，但是对数据完整性有很好的保证.
自己测试的时候发现用虚拟内存性能也不错。如果数据量很大,可以考虑分布式或者其他数据库
分布式
ｒedis支持主从的模式。原则：Mａsｔer会将数据同步到ｓlave，而slaｖe不会将数据同步到mａsteｒ。Ｓlａve启动时会连接master来同步数据。
，。
读写分离模型
通过增加Slave　ＤＢ的数量,读的性能可以线性增长。为了避免Mａster DB的单点故障,集群一般都会采用两台Ｍasｔｅr DB做双机热备,所以整个集群的读和写的可用性都非常高。
Redis面试题及答案
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读写分离架构的缺陷在于,不管是Master还是Sｌave,每个节点都必须保存完整的数据，如果在数据量很大的情况下，集群的扩展能力还是受限于单个节点的存储能力，而且对于Write-ｉｎtensive类型的应用，读写分离架构并不适合.
数据分片模型
为了解决读写分离模型的缺陷,可以将数据分片模型应用进来.
可以将每个节点看成都是独立的master,然后通过业务实现数据分片。
结合上面两种模型,可以将每个maｓteｒ设计成由一个mａｓtｅr和多个slａｖe组成的模型。
Rediｓ的回收策略
volatile—lru：从已设置过期时间的数据集（［i］。expiｒes）中挑选最近最少使用的数据淘汰
ｖolaｔilｅ－ttl：从已设置过期时间的数据集(ｓerver。ｄb［ｉ］。ｅxpｉres)中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-rａndom:从已设置过期时间的数据集(［i］.ｅxpireｓ)中任意选择数据淘汰
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