文档介绍：地理空间数据分析与GIS
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GIS中存贮了海量数据，迫切需要高效、准确、科学地分析，找出数据所蕴涵的意义，进而了解事物的性质与规律，为科学决策提供必需的信息。(对数据“点石成金〞 )
因此，GIS领域由原来重点关注数据库创立和系统开发建立，逐渐转向重点关注空间分析和空间建模。
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：“地理信息系统真正的功能在于它利用空间分析技术，对空间数据的分析〞。
空间分析使GIS超越一般空间数据库、信息系统和地图制图系统， 能挖掘出对科学决策具有指导意义的信息，从而解决复杂的地学应用问题，进展地学综合研究的技术系统。
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目前多数GIS的应用还局限于数据库型GIS层面上，没有充分利用和开发GIS的空间分析功能。
因此，建立完善的空间数据分析理论和方法体系，集成先进的空间数据分析工具，增强GIS的空间分析能力，使数据库型GIS上升为分析型GIS，是GIS技术与应用的开展目标和趋势。
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地理空间数据处理与建模
地理空间数据挖掘
GIS环境下的空间分析
第1章 地理空间数据分析与GIS
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第一节：简要回忆20世纪50年代以来地理空间数据处理与建模领域重要的技术方法--数量地理学、地理信息系统和地理计算；
第二节：论述数据分析领域中迅速开展的新技术——数据挖掘；
第三节：讨论GIS环境下空间分析的根本框架。
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地理空间数据处理与建模
地理空间数据分析：
是地理学和地理信息科学领域的重要研究内容。通过研究地理空间数据及其相应分析理论、方法和技术，探索、证明地理要素之间的关系，提醒地理特征和过程的内在规律和机理，实现对地理空间信息的认知、解释、预测和调控。
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地理空间数据处理与建模
地理空间数据分析的开展：
从对地理现象及其空间关系的文字记载，到利用数学概念和方法进展解释性描述；
从传统统计学方法和数学模型对地理现象和过程的模拟，到基于地理信息系统的多维地理空间数据表达、管理、地理过程的动态模拟、可视化分析和决策支持；
从空间数据挖掘技术到高性能计算技术支撑下的地理计算方法 。
数量地理学 地理信息系统 地理计算
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地理空间数据处理与建模
数量地理学
地理信息系统
地理计算
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数量地理学
数量地理学〔Quantitative Geography〕又称计量地理学或地理数量方法，是应用数学思想方法和计算机技术进展地理学研究的科学。
数量地理学是地理学领域中最先〔上世纪50年代〕采用数学原理方法来探讨地理数据分析处理与建模的学科
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