文档介绍：大数据在信息平安领域价值
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自我介绍
覃健诚 :// 28x28
北京邮电大学 信息平安中心 博士毕业
目前在：华南理工大学 电子与信息学院
研究方向：网络平安，云计算
著作
?网络平安根底?，科学出版社，2021
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内容列表
大数据的现实意义
攻：利用大数据为信息平安效劳
防：对大数据的信息平安保护
华南理工大学的相关研究工作
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大数据时代降临
抽象：大数据是什么
云计算、物联网等新技术催生大数据
涉及数据仓库、数据分析、数据挖掘等技术
大数据的特点
数据量大：TB级以上
种类多：文本、多媒体、数据库等
价值密度低：有效信息分散在海量数据中
处理速度快：要求实时、准实时获得结果
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具体：大数据价值的实例
从美钞轨迹到流感预测
趣味网站：让大家输入手上美钞的序列号
积累了十年数据，能跟踪美钞流通轨迹
大量数据积累的意义
形成美钞在世界各地流动的规律
也就是世界上人群、病毒流动的规律
2021年利用数据来预测H1N1流感传播趋势
成功预测首要爆发热点在纽约、加州、德州
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虚拟案例：利用大数据
跟踪现金钞票流动情况：记录钞票序号
利用大量收银台验钞机、ATM机
发现现金异常流动情况
追查洗钱源头
银行劫案与恐惧袭击的相关性分析
某地数据：银行抢劫与恐惧袭击高度相关
业务分析：暴力手段获得恐惧活动财源
破案兼预防：发生抢劫案之后提高警觉
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对大数据的理解
象提炼稀土矿一样提取大数据中的价值
有价值的信息量密度很低，蕴藏总量很大
要有足够的技术条件才能提取出来
硬件条件：足够的存储容量、并行运算性能
要求能够快速获得计算结果
时间：流感爆发之后才算出结果就晚了
软件条件：算法技术水平、具体业务水平
大数据分析必须技术与业务结合在一起
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大数据表达的价值上下
与数据源有关，也和信息提炼水平有关
要把有价值的信息从大量数据中别离出来
信息提炼水平不够，大数据只是无用的垃圾
提炼水平越高，能够提取出的价值越高
类比：铀矿浓缩技术
天然铀矿：%
核电站用低浓缩铀：3%
核武器用高浓缩铀：90%
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内容列表
大数据的现实意义
攻：利用大数据为信息平安效劳
防：对大数据的信息平安保护
华南理工大学的相关研究工作
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有效利用大数据中的价值
棱镜门：监听有价值的信息
数据来源：电信部门、网络设备
关键问题：如何筛选出有价值的信息
背景噪音：大量无关的数据
相关技术举例：要求速度快
模式匹配算法：找出敏感词、句之类
概率分析算法：发现异常〔小概率事件〕
相关性分析算法：找到高度相关情况
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