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大数据应用整理柳阳.ppt

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文档介绍:大数据应用整理柳阳
第一页,共23页。
金融行业
银行业金融
银行大数据应用
中国国内在大数据开展方面最为活泼的群体当属股份制银行,而大数据应用那么主要集中在客户营销、产品创新、风险控制和运营优化等领域。例如,光大银行研发了“阳光理财〞资产配置平台〔APP〕来整合数据,对客户投资需求进展细分,并设计了与之匹配的资产配置方案以支持营销。此外,该行还基于大数据Hadoop技术构建起核心历史数据查询平台,使以往需要3-4天的查询时间缩短到当日即可完成,从而显著提升了运营效率。民生银行通过大数据分析来定义营销举措并防止客户流失。中信银行与银联商务合作开发出基于商户信息和POS流水交易数据进展风控的“POS贷〞。还有国内不少银行已经开场尝试通过大数据来驱动业务运营,如中信银行信用卡中心使用大数据技术实现了实时营销,光大银行建立了社交网络信息数据库,还推出基于大数据技术的风险预警平台以提升风控水平。招商银行那么利用大数据开展小微贷款。总的来看银行大数据应用可以分为四大方面,如以下图:
证券业金融
通过大数据交易,有针对推出理财产品,调高证券业盈利空间。提高投资决策及价值投资标的的准确率。打击市场违法违规行为。
目前国内外证券行业的大数据应用大致有以下三个方向:
股价预测
客户关系管理
投资景气指数
保险业金融
〔1〕客户细分和精细化营销
以淘宝运费退货险为例。据统计,淘宝用户运费险索赔率在50%以上,该产品对保险公司带来的利润只有5%左右,但是有很多保险公司都有意愿去提供这种保险。因为客户购置运费险后保险公司就可以获得该客户的个人根本信息,包括手机号和银行账户信息等,并能够了解该客户购置的产品信息,从而实现精准推送。假设该客户购置并退货的是婴儿奶粉,保险公司就可以估计该客户家里有小孩,可以向其推荐关于儿童疾病险、教育险等利润率更高的产品。
〔2〕风险控制应用
通过大数据的分析可以解决现有的风险控制问题。比方,通过智能监控装置可以搜集驾驶者的行车数据,甚至可以在社交媒体上搜集有关驾驶者的行为数据。如果一个人不经常开车,并且开车时十分慎重的话,那么他可以比大局部人节省30%~40%的保费。这将大大的提高保险的竞争力。例如来自普华永道的保险业首席分析师,杰米·约德〔Jamie Yoder〕在他最近的一份分析报告中指出,寿险承保员可以通过安装在人身上的传感装置监测人们的健身情况,评估人们的身体安康水平。
总结:可以预见的是,在本质即是围绕不确定性进展风险定价的金融市场,大数据将为金融行业注入非凡的想象力。
第二页,共23页。
金融行业
第三页,共23页。
政府大数据
中国的政府大数据产业主要集中在以下领域:智慧城市、政务、公共效劳、医疗、教育、交通等,这些领域大多涉及国民生活和城镇化进程。通过调研显示,在中国政府大数据的行业领域应用关注度上,“智慧城市〞、“政务〞以及“公共效劳〞位列前三。
第四页,共23页。
医疗大数据
目前,中国医疗大数据应用可以简单分为两大方向:
第一类,是对传统医疗的优化,即效劳于医疗机构的大数据应用〔包含医院、险企、药企、医疗器械企业等传统医疗行业机构〕。是对于传统医疗效劳的问题和弊端,利用互联网及大数据技术加以改善和提升,例如,提升患者到医院就诊的流程、优化医院信息管理以及提升临床诊疗效果等;
第二类,是对传统医疗的补充,即效劳于群众医疗安康的大数据应用。是针对传统医疗效劳未覆盖到的市场需求,利用互联网和大数据技术和效劳加以补充,例如:诊前分诊、诊数据跟踪及信息反响等个人安康管理效劳。
第五页,共23页。
医疗大数据
第六页,共23页。
企业大数据
近年,企业级大数据应用逐渐普及,消费者行为分析、精准营销、新业务新产品推广、广告推送、代言人选择、社交媒体、可视化、溢价收益、库存管理、信贷保险等相关应用不断丰富。伴随着一批致力于商业和企业应用效劳的大数据初创企业迅速成长,大数据更广泛地应用到各领域企业中。
业务转型是目前大多数企业的普遍需求,大数据分析不仅可以优化访问、加快决策、最大程度提高可用性,还可以辅助业务转型。
第七页,共23页。
电商大数据
第八页,共23页。
能源大数据
大数据与能源行业的结合目前主要表达在三个行业。
1〕石油天然气全产业链与大数据的结合。在油气勘探开发的过程中,可以利用大数据分析的方法寻找甜点,利用大数据平台可以帮助炼油厂提高炼化效率,亦可帮助下游销售挖掘消费规律,优化库存,确定最正确促销方案。
2〕智能电网:利用大数据实时监测技术监测家庭用电量特征,帮助电力公司调配电力供给,为客户提供最正确用电方案。通过错峰限电,用户会在电力本钱低的时间段使用,防止了顶峰时期电力负荷过重的局面,未来消费者对于能