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开题报告数据挖掘.ppt

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开题报告数据挖掘.ppt

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开题报告数据挖掘.ppt

文档介绍

文档介绍:开题报告数据挖掘
第一页,共21页。
内容概要
选题目的和意义
国内外研究动态
研究的主要内容
实验设计方案
准备工作情况和主要工作措施
论文进度安排及预期到达研究结果
第二页,共21页。
选题目的和意义
由于我国群众化高等教育的普及,高校学生数量的激增,给高校教学工作带来了诸多新的问题。尤其是高职学生,他们的主体是普通高中应届毕业生高考最后一批录取的学生。这些学生在学****意识、学****方法、学****能力及学****动力上比较欠缺,并可能有较多常见的心理问题。
大局部学生没有养成良好的学********惯。他们中的大局部学****根底比较差、自制力也比较弱,学****目标不够明确,缺乏刻苦钻研精神。很多学生就读离职并不是因为自身渴望学****而是无可奈何或出于应付家长的要求。
他们对所学的专业并没有太多了解,因此学****目标不够明确同时,他们还对社会对其的容纳有一种疑心,这种疑心直接导致了自信心的缺乏,由此也影响到学生学****的动力。此外,由于这批学生普遍没有养成良好的学********惯,叉影响了良好学****气氛的营造,不良的学****气氛又反过来影响学生的学****动力。
教师迫切地需要科学地研究高职教学各个环节中的大量的数据信息,从中获取知识,继而科学地指导教学。
第三页,共21页。
选题目的和意义
二十世纪,数据库技术取得了决定性的成果并且得到广泛应用。大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一大堆难题:
第一是信息过量,难以消化;
第二是信息真假难以辨识:
第三是信息平安难以保证;
第四是信息形式不一致,难以统一处理。
第四页,共21页。
选题目的和意义
数据挖掘技术(Data Mining)被称为未来信息处理的骨干技术之一,是一个多学科穿插研究领域,融合了数据库,人工智能、机器学****统计学,知识工程、面向对象方法、信息检索,高性能计算以及数据可视化等多项最新技术.
数据挖掘技术从80年代末开场出现。短短二十多年它的开展速度很快。目前数据挖掘技术在零售业的购物篮分析、金融风险预测、产品质量分析、通讯及医疗效劳、基因工程研究等许多领域得到了成功的应用。很多专题会议也把数据挖掘和知识发现列为议题之一。
第五页,共21页。
选题目的和意义
虽然目前数据挖掘技术主要在商业领域中得到广泛开展,但它面向应用的本质决定了在任何需要的领域都会发挥它的价值。
在高校教育教学及管理中有大量直接或间接的数据,关系到教师评价、人才管理及学生选课指导、学生成绩分析等内容。把数据挖掘技术应用于高等学校的教学与管理中,是数据挖掘技术在又一个领域的应用。
第六页,共21页。
选题目的和意义
高等学校多年来的教学和管理工作积累了大量的数据,目前,鉴于社会对高等学校开展的需求和高校数据管理的现状,利用这些数据理性的分析学校各方面工作的成效以及教师开展状况,对高校教学管理决策支持系统的影响变得十分重要。
利用数据挖掘技术从数据仓库中获取高质量的信息,可以检验教学效果,调节课程设置。合理安排师资,正确评价教师的年度工作,及辅助调整招生方案、分析预测就业趋势等等。
第七页,共21页。
选题目的和意义
以学生成绩为例,教师对学生成绩的分析处理一般仅仅是统计成绩处在优、一般、差级别的人数,对于学生取得这些成绩的原因往往无法了解。如果教师能够找到有关影响学生学****成绩的因素,必然对教学质量的提高起到积极的作用。
第八页,共21页。
国内外研究动态
自1989年第11届国际联合人工智能学术会议上首次提出KDD这一概念以来,数据挖掘日益受到人们的关注。并已经成为当前计算机领域的一大热点,其研究的重点也逐渐从发现方法转移到系统应用,并且注重多种发现策略和技术的集成,以及多学科之间的相互渗透。
从总体上,国外在数据挖掘领域中的研究内容十分广泛,从挖掘知识的种类看,己经取得了明显的成果。
第九页,共21页。
国内外研究动态
1、关联规那么的研究。近几年对关联规那么的研究内容较多。现在,关联规那么的挖掘已经从单一概念层次关联规那么的发现开展到多概念层次关联规那么的发现,并把研究的重点放在提高算法的效率和规模可收缩性上。目前,人们对于定量关联规那么以及其他种类的关联规那么的发现研究较为深入,提出了关联规那么的兴趣性的概念。与此同时,在提高挖掘过程的效率方面也作了不少的研究。
2、数据分类技术研究。基于决策树的分类方法在大规模数据库条件下的应用研究;在较高的抽象层次分类中,M.Mehte.等人针对大型数据库提出了一种快速分类算法,称为QUEST中的超级学****算法,SLIQ:分类与回归的管状领域研究、最近邻分类方法的改进等等。
第十页,共21页。