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第一章：P23
人工智能就是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能，或称机器智能
第二章：P51
5.（1）有的人喜欢打篮球，有的人喜欢踢足球，有的人既喜欢打篮球又喜欢踢足球。
定义谓词：LIKE(x,y):x喜欢y。
PLAY(x,y):x打（踢）y。
MAN(x):x是人。
定义个体域 ：Basketball，Soccer。
（ $x)(MAN(x) → LIKE(x,PLAY(x,Basketball))) ∨ （ $y)(MAN(y) → LIKE(y,PLAY(y,Soccer))) ∨ （ $z)(MAN(z) →LIKE(z,PLAY(z,Basketball)) ∧ LIKE(z,PLAY(z,Soccer))
(2)并不是每个人都喜欢花。
定义谓词：LIKE（x,y)：x喜欢y。
P(x)：x是人
定义个体词：flower
¬("x)(P(x) → LIKE(x,flower))
(3)欲穷千里目，更上一层楼。
定义谓词：S(x)：x想要看到千里远的地方。
H(x):x要更上一层楼。
（"x)(S(x) → H(x))
6. 产生式通常用于表示具有因果关系的知识，其基本形式是： P→Q
或者 If P Then Q [Else S]
其中，P是前件，用于指出该产生式是否可用的条件。Q是一组结论或者操作，用于指出当前提P满足时，应该得出的结论或者应该执行的操作。
区别：蕴含式只能表示精确知识；而产生式不仅可以表示精确知识，还可以表示不精确知识。
产生式中前提条件的匹配可以是精确的，也可以是非精确的；而谓词逻辑蕴含式总要求精确匹配。
7. 一个产生式系统一般由三部分组成：规则集、全局数据库、控制策略。
步骤 ：1）初始化全局数据库，把问题的初始已知事实送入全局数据库中
2）若规则库中存在尚未使用的规则，而且它的前提可与全局数据库中的已知事实匹配，则转3），若不存在则转5）
3）执行当前选中的规则，并对该规则做标记，把该规则执行后得到的结论送入全局数据库中。如果该规则的结论部分指出的是某些操作，则执行这些操作。
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4）检查全局数据库中是否已经包含了问题的解，若已经包含，则求解结束，否则转2）
5）要求用户提供进一步的关于问题的已知事实，若能提供，则转2），否则求解结束。
6）若规则库中不再有未使用过的规则，则求解过程结束。
11. 框架名：<教师>
姓名：单位（姓，名）
年龄：单位（岁）
性别：范围（男，女）缺省为男
职称：范围（教授，副教授，讲师，助教）
缺省我讲师
部门：单位（系，教研室）
住址：<地址框架>
工资：<工资框架>
开始工作时间：单位（年，月）
截止时间：单位（年，月）缺省为现在
框架名：<学生>
姓名：单位（姓，名）
年龄：单位（岁）
性别：范围（男，女）缺省为男
学院：单位（学院，系）
班级：单位（年级，班级）
入学时间：单位（年，月）
截止时间：单位（年，月）缺省为现在
13.
植物