文档介绍：分类号:
: 编号 :
学位论文
基于非负矩阵分解算法的离线笔迹鉴别
张燕
指导教师姓名:于明教授河北工业大学
申请学位级别:硕士学科、专业名称:模式识别与智能系统
论文提交日期 : 年月论文答辩日期 : 年月
学位授予单位: 河北工业大学
答辩委员会主席:
评阅人:
年月
D issertation Subm itted to
H eB ei U niversity of Technology
for
The M aster D egree of
Pattern Recognition and Intelligent System s
Non-N egative M atrix Factorization Based
O ff-line H andw riting Identification
by
Z hang Yan
Supervisor :
原创性声明
本人郑重声明 :所呈交的学位论文, 是本人在导师指导下, 进行研究工作所取得的成
果。除文中已经注明引用的内容外, 本学位论文的研究成果不包含任何他人创作的、已公
开发表或者没有公开发表的作品的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人
和集体, 均已在文中以明确方式标明。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。
学位论文作者签名: 日期:
关于学位论文版权使用授权的说明
本人完全了解河北工业大学关于收集、保存、使用学位论文的规定。同意如下各项内
容:按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本;学校有权保存学位论文的印刷本和
电子版, 并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文 ;学校有权提供目录检索
以及提供本学位论文全文或者部分的阅览服务 ;学校有权按有关规定向国家有关部门或者
机构送交论文的复印件和电子版 ;在不以赢利为目的的前提下, 学校可以适当复制论文的
部分或全部内容用于学术活动。
( 保密的学位论文在解密后适用本授权说明 )
学位论文作者签名: 日期 :
导师签名: 日期:
河北工业大学硕士学位论文
基于非负矩阵分解算法的离线笔迹鉴别
摘要
手写体笔迹鉴别是计算机视觉和模式识别领域中活跃的研究课题之一, 它是通过分析
不同人书写同一单字或整体的书写风格来判断书写人身份的一门技术。传统的笔迹鉴别方
法大多对一段整体文字笔迹的纹理图像提取特征, 为提高笔迹图像的鉴别率, 本文将非负
矩阵分解算法运用到离线手写单字的笔迹鉴别中。
在应用非负矩阵分解算法前, 首先随机初始化两个非负矩阵, 为了提高算法的稳定性,
本文采用将高维空间中的