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数学建模 滴滴打车模型分析.doc

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数学建模 滴滴打车模型分析.doc

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文档介绍

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2021-2021 学年第一学期
数 学 建 模
〔公选课〕
学院 物理与光电工程学院
专业 电子科学与技术
班级 卓越工程师二班
序号 222
组号 57
学号 3113008634
姓名 邓航
指导教师 徐圣兵
2021年10月 30日
后打车时代终究能走多远
--基于数学分析的打车软件盈利模式的评估体系
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1.摘要
打车软件作为新兴的交易平台,增加了交易时机。且与街头扬招方式相比,打车软件优势也很明显,它可以让出租车司机迅速找到它的客户。出租车正在寻找客人而“空跑〞。打车软件的出现那么改变了这种信息不对称,大大降低了司机的“空载率〞,减少了司机和乘客之间的交易本钱——司机扫街和乘客扫街的时间本钱。
其次,改变了支付方式。传统现金交易有两个弊病,一是平安性。另外,大量现金交易增加了司机的交易本钱:时不时收到假钞,蒙受经济损失;每周几次到银行存钱也增加了时间本钱。这些优势就使得打车软件极具有盈利的可能,只有软件找到用户并增强对他们的粘性,就有许多渠道来针对他们来盈利。
随着近两年打车软件的兴起,从原先40多款打车软件的百花齐放演变成现在的嘀嘀、快的双雄争霸,市场竞争也趋于白热化。2021年伊始,嘀嘀打车和快的打车进入史上空前的“烧钱大战〞,在顶峰期甚至到达2月17日 乘客返现10—15元,新司机首单立奖50元,而且每单都有补贴十块。目前两大打车软件纷纷将针对乘客的补贴降至3元/单,对司机端的补贴,嘀嘀是5元/单,快的4元/单。局部城市的嘀嘀打车更已取消“立减优惠〞,取而代之的是“用嘀嘀添新衣〞的广告或改送购物网站现金券。那么,在后打车时代,滴滴打车这类打车软件还能走多远了?我们通过对打车软件盈利模式的研究来探索这个问题。
关键词:空载率,支付方式,交易本钱,后打车时代
2.模型的假设
①打车软件开拓的市场根本成熟,大公司的投资也不再,补贴也不再,利用生活效劳来增强对用户的粘性。
②假设软件公司为用户提高的生活效劳质量日趋完善,出租车司机的覆盖率每年增长,但增长速度每年递减,最后使用打车软件的人数稳定在一定数量〔即到达饱和状态〕。
③假设出租车司机的覆盖率与顾客的等待时间成反比,即t=k2/p2;k2为常系数。假设顾客的满意度跟等待时间成负相关,且满足s=100-k1*t,其中t顾客等待打车的时间,k1为常系数,顾客的满意度跟的士的覆盖率成正相关,可以这么理解,使用打车软件的出租车越多,乘客越容易在短时间内打到车,即满意度越高。
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④假设顾客的覆盖率与满意度成正比
⑤打车软件收取的广告费Q 跟打车软件的覆盖率及使用的频率成正相关,且满足Q=k5*v*N(p1+p2),N为全国总人数。
⑥假设的士司机因打车软件每月多赚取的收入S为司机因降低空载率而省下的油费,并假设司机每月跑的路程不变,为l,而每公里油费为o,而使用软件前的空载率为w1,使用软件后的空载率为w,w跟p1呈正相关,跟p2呈负相关。软件收取向司机的额外收入提成为p%
3.符号的约定及意义
p1 司机覆盖率〔使用软件的司机占全国司机的比例〕
p2 顾客覆盖率〔使用软件的顾客占全国总人口的比例〕
p 向出租车司机额外收入的提成百分比
s 顾客的满意度
k1~k9 ,b1,b2 常系数
w 出租车的空载率
n 年份
t 顾客打车等待的平均时间
v 顾客每年打车的频率
P 向出租车司机每年收取额外收入的提成总和
Q 软件所能带来的广告费
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N 全国总人数
K 司机的平均空载率
Y 软件的年利润
4.模型构成
一.覆盖率的变化规律
出租车司机的覆盖率p2的变化规律
根据上述图表1及假设③,由于出租车的覆盖率随年份的增长率不断下降,且最后值趋于不变,这一数学函数我们联系到了指数函数,所以我们小组