文档介绍：重复测量的数据方差分析
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第九章方差分析
一、 完全随机设计资料的方差分析
二、 随机区组设计资料的方差分析
三、 析因设计资料的方差分析
四、重复测量资料的方差分析
五、多个样本均数的两两比较
六、方差分析前提条件和数据转换
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学习要求：
；
、双因素方差分析的应用条件、意义及计算方法；
；
’检验的意义及方法；
。
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第九章
第四节重复测量资料的方差分析
方差分析
一、重复测量资料的数据特征
三、重复测量数据的两因素两水平分析
四、小结
二、重复测量方差分析的基本思想
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重复测量资料是同一受试对象的同一个观察指标在不同时间点上进行多次测量所得的资料，常用来分析该观察指标在不同时间点上的变化特点。这类资料在临床试验和流行病学研究中较常见。
重复测量资料的反应变量（即被重复测量的观察指标）可以为连续型（定量指标）或离散型（定性或分类指标）。
连续型的重复测量资料较为常见，可以采用方差分析方法进行处理，离散型重复测量资料比较少见，分析方法更为复杂。此处我们主要讨论连续型重复测量资料的统计学处理问题。
第四节重复测量资料的方差分析
重复测量资料:
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实例举例
每一根线代表1位病人
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重复测量设计的优缺点
优点：
每一个体作为自身的对照，克服了个体间的变异。分析时可更好地集中于处理效应.
因重复测量设计的每一个体作为自身的对照，所以研究所需的个体相对较少，因此更加经济。
缺点：
滞留效应(Carry-over effect)
前面的处理效应有可能滞留到下一次的处理.
潜隐效应(Latent effect)
前面的处理效应有可能激活原本以前不活跃的效应.
学习效应(Learning effect)
由于逐步熟悉实验，研究对象的反应能力有可能逐步得到了提高。
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目的：推断处理、时间、处理×时间作用于试
验对象的试验指标的作用。
资料特征：
处理因素 g （≥1 ）个水平，每个水平有n个试验对象，共计 gn个试验对象。
时间因素同一试验对象在m（≥2 ）个时
点获得m个测量值，共计gnm个测量值。
方法：方差分析
一、重复测量资料的数据特征
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前后测量设计
前后测量设计资料是重复测量资料中最为常见的资料类型，即g=1, m=2, 如表9-1。
和配对设计的数据形式相同，但两者属于完全不同的实验设计类型。区别如下：
1. 是否随机分配处理（分组）；
2. 差值的独立性问题；
3. 数据处理方式的差异。
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表9-1 高血压患者治疗前后的舒张压（mmHg）
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