文档介绍：An augmented reality implementation of special LBS
precise positioning on smart phone
A Dissertation Submitted for the Degree of Master
Candidate：Deng Tianjian
Supervisor：Prof. Lu Yiqin
South China University of Technology
Guangzhou, China
分类号： 学校代号：10561
学 号：201020108596
华南理工大学硕士学位论文
特种 LBS 精确定位在智能手机的
增强现实实现
作者姓名：邓天坚 指导教师姓名、职称：陆以勤 教授
申请学位级别：工学硕士 学科专业名称：通信与信息系统
研究方向：通信与信息处理技术
论文提交日期：2013 年 4月 22 日 论文答辩日期：2013 年 6月 8日
学位授予单位：华南理工大学 学位授予日期： 年 月 日
答辩委员会成员：
主席：
委员：
摘 要
随着智能手机、智能终端的迅速发展，其运算处理、多媒体承载、网络通信能力有
了长足的发展，而智能手机内置摄像头、GPS、重力、角度等多种传感器，为实现精确
定位以及增强现实呈现提供了基础。
传统的 LBS（Location Base Service）服务都通过 GPS 参数或者网络定位等手段获
取客户端位置，再推送位置相关的服务信息。但这两种手段都有明显的局限性，GPS 容
易受到卫星信号被屏蔽的影响，基站三角定位的位置精度达不到实用要求。因此，在某
些特殊场合，譬如特警在建筑物内部对犯罪分子进行围捕，用户在商场内进行购物消费
的时候，都因获取不到在室内的准确位置从而无法得到精确的推送信息。
本文的主要目的就是提出一种在智能手机上使用增强现实呈现方式，将数字化信息
与现实场景融合显示的基于图像自然特征点识别及跟踪的特种 LBS 精确定位的实现方
法。针对这个研究目的需要解决的一些重要问题进行研究，最终提出相应的解决方案
在基于图像自然特征点识别算法的研究上，根据智能手机的应用特点以及传感器资
源，提出了在 SURF 算法基础上，通过使用重力线方向取代图像点自身特征方向的
SE-SURF 算法，降低了生成图像特征点 SURF 描述子的算法复杂度；在智能手机的 LBS
服务研究上，提出了一种 Android 系统地理信息获取功能的实现思路和方法、最优地理
位置信息源的判别方法，以及传感器的防抖和基于传感器的三维重建算法；最后在上述
理论和技术的基础上，提出了一个 LBS 服务系统的总体框架，完成了客户端的设计并
搭建了后台服务器。
关键词：增强现实；LBS；自然特征识别跟踪