文档介绍：编号：——论文题目基于卷积神经网络的手写数字识别软件的设计与实现院：计算机学院业：软件工程研究方向：计算机体系结构姓名：刘荣荣指导教师：何立强教授年学专学号：学校代码：分类号：晔ベ谀ǎ篞鱼三齉窆垒
学位论文作者签名：童：海藉导教师躲窖期：亟堕：』荩学位论文作者签名：刻叠篮：笾』二‘半．期：塑垡：』：生原创性声明在学期间研究成果使用承诺书不包含为获得内塞直太堂及其他教育机构韵学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本人声明：所里交的学位论文是本人在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除本文已经注明引用的内容外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也本学位论文作者完全了解学校有关保留、．使用学位论文的规定，即：内蒙古大学有权将学位论文的全部内容或部分保留并向国家有关机构、部门送交学位论文的复印件和磁盘，允许编入有关数据库进行检索，也可以采用影印、缩印或其他复制手段保存、汇编学位论文。为保护学院和导师的知识产权，作者在学期间取得的研究成果扑慊砑⒊绦属于内蒙古大学计算机学院。作者今后使用涉及在学期间主要研究内容或研究成果，须征得内蒙古大学计算机学院就读期间导师的同意；若用于发表论文，版权单位必须署名为内蒙古大学计算机学院方可投稿或公开发表。日．，日期：●、
条件，啉Ｐ臀W钍视媚Ｐ停缪盗问樟玻既仿饰ァ基于卷积神经网络的手写数字识别软件的设计与实现摘要卷积神经网络是将人工神经网络和深度学****两种技术结合而产生的一种更新、更快的网络。其特有的局部感受野、降采样和权值共享、隐性特征提取等优点使得其在图像识别领域得到了广泛应用。本文介绍了卷积神经网络模型的基本概念，分析了其优缺点和适用范围，将卷积神经网络应用于手写数字识别，取得了良好效果。论文主要工作如下：疚脑谧裱璍．Ｐ突∩希跎偬囟ǖ耐缪盗凡问土邮浚依据过滤器和特征图的数量的不同，设计并实现了若干网络模型，并以同一数据集作为训练样本，应用于数字识别。员壬鲜黾钢滞缒Ｐ偷氖笛榻峁隽耸视诒疚牡耐缃峁梗明了精简、轻量网络模型的可行性。ü员壬鲜鋈舾赏缒Ｐ偷难疤匦院头掷嘈Ч治隽斯似骱特征图数量与识别率之间的关系，简述各个模型的优缺点。疚牡贸龅慕崧凼窃谙钟刑峁┑耐缒Ｐ突∩希韵钟杏布试次关键词：卷积神经网络；手写数字识别；特征抽取；图像识别内蒙古大学硕士学位论文
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目录．缒Ｐ投颍．缒Ｐ腿荩摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．中词质侗鸬囊话愎獭．中词质侗鸬哪训恪研究的目的和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论文的主要工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章神经网络概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯多层前馈神经网络⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．窬DＰ汀算法描述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．卷积神经网络⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．第三章基于卷积神经网络的手写数字识别软件的设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。手写数据库介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。手写数字识别的模型设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．．淙搿⑹涑霾愕纳杓啤．屑洳愕纳杓啤．绲淖芴褰峁笴．设置的对比网络结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．．缒Ｐ退⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。网络模型参数对比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．卷积神经网络的训练过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．内蒙古大学硕士学位论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．
．绯跏蓟．缜跋虼úス獭．绶聪蛭蟛畲úス獭．绲娜ㄖ蹈鹿獭本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。第四章基于卷积神经网络