文档介绍：分类号：学校代码： 10165
密级：学号： 201110293

硕士学位论文

多维度驾驶风格量表的修订及其与驾驶员
情绪状态之间的关系研究

作者姓名：孙龙
学科、专业：应用心理学
研究方向：交通心理学
导师姓名：常若松
2014 年 4 月
摘要

驾驶风格指驾驶员在日常生活中****惯性的驾驶方式。驾驶风格因人而异，对驾驶行
为有重要的影响。本研究分为两个部分。
研究一：多维度驾驶风格量表的修订
通过“滚雪球”技术，在全国 20 个大中城市先后分两次选取 655 名驾驶员参加测
试。经过项目分析，探索性因素分析和验证性因素分析，形成中文版多维度驾驶风格量
表（MDSI-C）。MDSI-C 共 24 个项目，分为感觉寻求、愤怒、焦虑、分心和冒险五个
维度。MDSI-C 主要用来测量驾驶员冒险型、愤怒型和焦虑型三种非适应性驾驶风格。
MDSI-C 总的信度为，各个维度的内部一致性系数均在以上。各个维度与
量表总分的相关系数在 ~ 之间，均 p < ，说明量表具有很好的内容效度。
验证性因素分析发现，修订版量表的模型拟合度和结构效度均较好。
研究二：不同情绪状态对驾驶风格的影响研究
在辽宁省沈阳和大连两个城市，随即入户选取 188 名驾驶员参加测试。被试先后完
成中文版多维度驾驶风格量表和驾驶员情绪状态量表。结合人口学因素和不同情绪状
态，通过分层回归分析来探索驾驶风格最有力的预测因子，研究结论如下：
第一，驾驶员情绪量表的愤怒，紧张和抑郁维度均与 MDSI-C 各维度成正相关。精
力维度与 MDSI-C 分心维度呈微弱负相关。
第二，驾驶员各人口学因素和不同情绪状态的因素主效应与交互作用，可以解释
MDSI-C 感觉寻求维度 %的变异，愤怒维度 %的变异，冒险维度 %的变异，
焦虑维度 %的变异，分心维度 %的变异。
第三，驾驶员各人口学因素和不同情绪状态的因素主效应与交互作用，可以解释
MDSI-C 冒险型驾驶风格 %的变异，愤怒型驾驶风格 %的变异，焦虑型驾驶风
格 %的变异。
总体来说，中文版多维度驾驶风格量表具有很好的信、效度。量表为今后评估职业
驾驶员的驾驶行为，筛选事故倾向性驾驶员等提供一个可靠的测量工具。同时，该研究
首次揭示了情绪状态对驾驶风格的影响，丰富了驾驶行为与驾驶风格关系模型，为开发
消极情绪影响驾驶风格的实时监测技术提供了科学依据。

关键词：驾驶员；驾驶风格；驾驶风格量表；情绪状态；信度；效度

I
The Revision of Multidimensional Driving Style Inventory and the
Association with Drivers’ Emotion Styles