文档介绍：相关分析与回归分析
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第一节 相关分析的意义和种类
一、相关关系的概念和种类 客观现象的相互联系，可以通过一定的数量关系反映出来。而这种数量关系可以分为两种类型，即函数关系和相关关系。 ●函数关系：现象间存在严格依存的、确定的关系。 ●相关关系：客观现象之间存在的非确定的相互依存关系。特点： 在相互依存的两个变量中，可以根据研究的目的，把其中的一个确定为自变量，用x表示，另一个对应变化的变量则确定为因变量，用y来表示。 2、现象之间数量上的关系不是确定的。 二、相关关系的种类 1、根据方向划分，可以分为正相关和负相关。 ●正相关：同涨同落，例：广告费投入与销售额之间。 ●负相关：此消彼长，例：价格与需求之间。 2、根据自变量的多少分为单相关和复相关 ●单相关：自变量只有一个。 ●复相关：自变量两个以上。
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第一节 相关分析的意义和种类
3、根据相关的形式不同划分，分为线性相关和非线性相关。 ●线性相关：即直线相关。 ●非线性相关：即曲线相关。 4、根据相关的程度分为不相关、完全相关（函数关系）和不完全相关。 三、相关分析的主要内容 1、确定现象之间有无关系。 2、确定相关关系的表现形式。 3、测定相关关系的密切程度和方向。
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第二节 相关关系的判断
一、表格法（相关表法） （一）简单相关表 编制方法：先将自变量的值按照从小到大的顺序排列出来，然后将因变量的值对应列上而排列成表格。（P208）