文档介绍：第 21 章诊断试验的 ROC 分析学****目标?熟悉诊断试验的常用评价指标; ?熟悉 ROC 曲线的含义以及构建; ?通过 SAS 实例掌握进行 ROC 分析的 SAS 程序; 概述?诊断性试验是对疾病进行诊断的试验方法,它不仅包括实验室检查,还包括各种影像诊断,如 X- 诊断、 CT 、核磁共振(MRI) 、超声波诊断以及同位素检查、纤维内诊镜、电镜等诊断方法。诊断性试验(diagnostic test) 的质量通常用敏感度和特异度来衡量。在同一试验中,如果取不同的临界值,则可得到不同的敏感度和特异度,将这些点在以敏感度为 Y轴,以(1- 特异度) 为X轴的坐标上标出并连成线,就可得到一条 ROC 曲线。概述?曲线上最接近左上角的一点的坐标就表示这一试验的敏感度和特异度。对同一检测指标的多个不同试验进行 Meta 分析,可根据它们的比值比的权重,用一条 ROC 曲线表示出来,这条曲线称为 SROC 曲线,从这条 SROC 曲线得到该组研究的敏感度和特异度,这样的方法称 SROC 法或集成 ROC 法。自从八十年代起该方法广泛用于医学诊断性能的评价,如用于诊断放射学实验室医学癌症的筛选和精神病的诊断尤其是医学影像诊断准确性的评价。诊断试验?对于诊断试验的评价,首先应知道受试者(人、动物或影像等)的真实类别,即哪些属于对照组(或无病组,正常组,噪声组等),哪些属于病例组(或有病组,异常组, 信号组等)。划分病例与对照这两个组的标准就是金标准。医学研究中常见的金标准有:活组织检查、尸体解剖、手术探查和跟踪随访结果等。尽管金标准不需要十全十美,但是它们应比评价的诊断试验更加可靠,且与评价的诊断试验无关。诊断试验?对于按金标准确定的二项分类总体,如病例与对照(分别记为 D+ 与 D-) ,采用诊断试验检测的结果可分别写成阳性与阴性(记为 T+ 与 T-),资料可列成表 21-1 的四格表形式。表中有四个可能结果,其中两个是正确的,即病例被诊断为阳性(真阳性, TP )和对照被诊断为阴性(真阴性, TN );两个是错误的,即病例被诊断为阴性(假阴性, FN )和对照被诊断为阳性(假阳性, FP )。诊断试验 N FP+TN TP+FN 合计 FN+TN TN( 真阴性) FN( 假阴性)阴性(T -) TP+FP FP( 假阳性) TP( 真阳性)阳性(T +) 对照(D -)病例(D +) 合计金标准(D) 诊断结果(T)诊断试验评价指标?评价诊断试验的常用指标有一致百分率、灵敏度、特异度、 Youden 指数、阳性似然比、阴性似然比、阳性预报值和阴性预报值。一致百分率?一致百分率是病例正确诊断为阳性与对照正确诊断为阴性的例数之和占总例数的百分率。计算公式为: ?其标准误为% 一致百分率= 100 ??N TN TP 3/)(N FN FP TN TP SE??) ( = 一致百分率一致百分率?一致百分率很大程度上依赖于患病率,如某病的患病率为 5% ,即使不采用诊断试验, 且将所有研究个体划归为阴性,也可得到一致百分率为 95% ;其次,它没有利用假阴性和假阳性的信息,相同的一致百分率可能有十分不同的假阴性和假阳性;第三, 它还受诊断界点的限制。因此,诊断试验评价只用该指标粗略地表达诊断试验的一致性,更常用的诊断试验评价指标是灵敏度、特异度等。