基于潜在语义分析的标题党新闻识别技术研究.pdf

文档介绍：分类号 TP311 密 级 公开

UDC 学校代码 10500




硕士学位论文
（全日制学术学位）




题 目：基于潜在语义分析的标题党新闻识别技术研究


英文题目： Research of Title Party News Identification
Technology Based on Latent Semantic Analysis


学位申请人姓名：罗佳
申请学位学科专业：计算机应用技术
指 导 教 师 姓 名 ：邵雄凯




二○一五年六月
分类号 TP311 密 级 公开

UDC 学校代码 10500




硕士学位论文



题 目 基于潜在语义分析的标题党新闻识别技术研究

英文题目 Research of Title Party News Identification
Technology Based on Latent Semantic Analysis

研究生姓名（签名）
指导教师姓名（签名） 职 称 教授
申请学位学科名称 计算机应用技术 学科代码 081203
论文答辩日期 学位授予日期
学院负责人（签名）
评阅人姓名 熊盛武 评阅人姓名 胡中波



年 月 日
学位论文原创性声明和使用授权说明


原创性声明
本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取
得的研究成果。除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经
发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方
式标明。本声明的法律结果由本人承担。