第七章2回归分析--课件(PPT演示稿).ppt

文档介绍：第七章相关分析与回归分析第一节相关分析第二节相关系数第三节回归分析(一)概念: 。 ,根据其相关关系的具体形态,选择一个合适的数学模型,用来描述一个变量怎样依赖于另一个变量,或者说, 当一个变量发生一定的变动时,另一个变量将发生怎样的数量变动。第三节回归分析?“回归”。回归的古典意义: 高尔登遗传学的回归概念父母身高与子女身高的关系: 无论高个子或低个子的子女都有向人的平均身高回归的趋势回归的现代意义一个因变量对若干自变量依存关系的研究回归的目的(实质) : 由固定的自变量去估计因变量的平均值样样本本总总体体自变量固定值自变量固定值自变量固定值估计因变量平均值(三)一元线性回归两个变量之间的相关系数能表明两者之间关系的密切程度,但无法用一个变量去估计另一个变量。回归分析则可做到这一点,用自变量去估计或预测因变量。回归分析首先要区分自变量和因变量, 自变量是“因”,因变量是“果”,然后建立一个方程去描述这个因果关系,即要找出两者之间关系的数学表达式,这就是一元回归;。图 8-10 企业产量与生产费用散点图我们容易看出企业产量和生产费用之间的散点图大致呈直线关系。但图形中的各点并不都在—条直线上,而是围绕着直线上下波动,有的在直线上面,有的在直线下面。 iy ix 种类: 1)按自变量个数分:一元回归、多元回归 2)按回归线的形状分:线性回归、非线性回归回归分析按回归变量个数分按回归形式分一元回归多元回归线形回归非线性回归回归分析的类型▲注意: ①不线性相关并不意味着不相关; ②有相关关系并不意味着一定有因果关系; ③回归分析/相关分析研究一个变量对另一个(些)变量的统计依赖关系, 但它们并但它们并不意味着一定有因果关系。不意味着一定有因果关系。