文档介绍：第27卷第6期 计算机工程与设计 2006年3月
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万方数据
Vol. 27 No. 6
Computer Engineering and Design
Mar. 2006
第27卷第6期 计算机工程与设计 2006年3月
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第27卷第6期 计算机工程与设计 2006年3月
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两种改进的模板匹配识别算法
崔政I,李壮2
（，河南郑州450052; ，河南郑州450052） 摘 要:在开发在线轮胎编码图像自动识别系统时，通过对现有常用的几种识别算法分析与研究，提出了两种改进的标准模 板匹配识别算法，分别是基于特征加权的模板匹配算法郭基于特征块的模板匹配算法，两种改进的算法郝以抽取字符待征 为基础，结合模糊用理进行识别，经过理论分析与实际测试，两科改进的识别算法都进一步提高了图像字将的识别率.
关键i司：模式识别；模板匹配；特征加权；特征块；模糊理论
中图法分类号: 文献标识码:A 文章编号：1000-7024 （2006） 06-1083-03
Two improved algorithms of template matching recognition
CUI Zheng1, LI Zhuang2
(1. School of Mechanical and Electrical Engineering, Henan University of Technology, Zhengzhou 450052, China;
School of Economics and Trade, Henan University of Technology, Zhengzhou 450052, China)
Abstract: When online tyre codes automatic recognition system is designed, several common recognition algorithms are studied firstly. Then two improved template matching algorithms are. One is based on feature weight, the other one is based on feature block. Both two algorithms extract character feature and use fuzzy theory in the course of recognition ・ Theoretical analysis and actual tests show that the ratio of recognition is improved・
Key words: pattern recognition; template matching; feature weight; feature block; fuzzy theory
第27卷第6期 计算机工程与设计 2006年3月
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第27卷