潜类别模型在卵巢早衰数据分析中的应用.pdf

文档介绍：“杏林争芳精勤同业”公卫学院首届研究生学术论坛论文集潜类别模型在卵巢早衰数据分析中的应用陶丽新1 【摘要】目的以卵巢早衰中医症状、体征为基础,对卵巢早衰的中医证型分布规律进行研究,提供卵巢早衰中医辩证分型依据。方法采用潜类别模型,对162例卵巢早衰患者的中医证候(中医症状、体征)调查结果进行潜在类别分析。结果3个潜类别的潜变量模型是数据拟合的理想模型。依据中医证候(中医症状、体征等)情况,162例卵巢早衰患者可以分为3个亚群,每一亚群分别为脾肾两虚组21人、肝郁脾虚组52人和。肾虚肝郁组89人。结论潜类别模型可以对卵巢早衰患者进行分类,为卵巢早衰中医辨证分型提供依据。【关键词】潜类别模型;多分类反应变量;卵巢早衰卵巢早衰(Premature Ovarian Failure,POF)是指妇女在青春期发育后至40 岁以前出现闭经,血雌激素水平低下,促性腺激素浓度过高,同时兼有面部潮红, 潮热汗出,内外***官及第二性征逐渐萎缩及退化等类更年期症状【1】。据统计,POF的发病率在闭经者中约为2‰3%,在一般人群中约为1%~3%。近年来卵巢早衰发病呈逐年上升趋势【21。迄今为止,该病病因和发病机理尚不清楚。近年来,中医发挥整体恒动、辨证施治的优势,从病因病机、治疗用药及实验研究等方面进行研究,该研究以卵巢早衰中医症状、体征为基础,对卵巢早衰的中医证型分布规律进行研究,提供卵巢早衰中医辩证分型依据。然而中医症状、体征数据多是分类资料,不适合采用因子分析或结构方程模型,因此本研究使用潜类别模型对卵巢早衰患者的中医症状、体征进行分析。 1对象与方法 (1)病例来源首都医科大学附属北京中医医院、北京市宣武中医医院及北京市延庆县中医医院2007年"--'2010年间妇科门诊西医诊断符合卵巢早衰的患者。(2)诊断标准女性40岁以前出现至少4个月以上停经,并有2次或以上(其中间隔时间至少一个月)血清促性腺激素(FSH)>40IU/L,雌二醇(E2)< (20pg/m1)。(3)纳入标准①年龄:<40岁妇女;②症状:月经稀发、闭经、不孕、潮热、汗出、心悸、烦躁、身痛、***干涩、***减退,或***萎缩等;③理化作者简介:陶丽新,女,@,流行病与卫生统计学,导师:郭秀花“杏林争芳精NN,_Ik”公卫学院首届研究生学术论坛论文集检查:FSH>40IU/L。(4)排除标准①染色体核型异常;②遗传因素所致闭经,如1 7-伐羟化酶缺乏症、半乳糖血症等;③年龄大于40岁。 (1atent classanalysis,LCA)是潜变量分析的一种,是将潜变量理论同分类变量相结合的一种统计分析技术,是探讨存在统计学关联的分类外显变量背后的类别潜变量的最佳技术【3—1。潜类别分析常应用于中医症候的研究[51 LCA的目的在于利用潜类别解释多个外显分类变量之间复杂的关联,使之能以最少的潜类别数解释外显变量之间的关联,并使各潜类别内部的外显变量之间满足局部独立的要求。因子分析与结构方程模型通常假设可观测变量与潜变量都是连续性变量,而且服从正态分布。LCA假定潜变量为分类变量而非连续变量。16l (1)LCA基本模型【7,81 假设潜变量x有f(f:1,2,?,D个潜类别;外显变量为A、B、C三个名义变量,且其水平数