文档介绍：用SPSS进行单因素方差分析和多重比较
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ＳＰＳS——单因素方差分析
 
单因素方差分析
    单因素方差分析也称作一维方差分析。它检验由单一因素影响的一个(或几个相互独立的)因变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义。还可以对该因素的假设干水平分组中哪一组与其他各组均值间具有显著性差异进展分析，即进展均值的多重比拟。Ｏne-Ｗay ANOVA过程要求因变量属于正态分布总体。如果因变量的分布明显的是非正态，不能使用该过程，而应该使用非参数分析过程。如果几个因变量之间彼此不独立,应该用Rｅｐeated Ｍeaｓuｒe过程。
[例子]
    调查不同水稻品种百丛中稻纵卷叶螟幼虫的数量，数据如表１-1所示。
表１－１ 不同水稻品种百丛中稻纵卷叶螟幼虫数
 
重复
水稻品种
1
2
3
4
5
１
41
3３
３8
3７
31
2
39
37
3５
39
３4
3
40
35
35
３8
3４
 
 
    数据保存在“〞文件中,变量格式如图1－１。
 ﻫ图１-1
   　分析水稻品种对稻纵卷叶螟幼虫抗虫性是否存在显著性差异。
。
2〕启动分析过程
    点击主菜单“Analyzｅ〞项,在下拉菜单中点击“Compaｒｅ　Mｅans〞项,在右拉式菜单中点击“0ｎe-Ｗａｙ ANＯVA〞项，系统 
翻开单因素方差分析设置窗口如图1-2。
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 ﻫ图1-2 单因素方差分析窗口
 
3)设置分析变量
   　因变量： 选择一个或多个因子变量进入“Ｄepｅnｄent Lisｔ〞框中。本例选择“幼虫〞。
    因素变量: 选择一个因素变量进入“Facｔor〞框中。本例选择“品种〞。
 
4)设置多项式比拟
    单击“Contrasts〞按钮,将翻开如图１－3所示的对话框。该对话框用于设置均值的多项式比拟。
ﻫ
图1-３ “Contrasts〞对话框
定义多项式的步骤为：
    均值的多项式比拟是包括两个或更多个均值的比拟。例如图１－３中显示的是要求计算“×mean1-1×ｍean2〞的值，检验的假设H0:第一组均　值的１．1倍与第二组的均值相等。单因素方差分析的“0ne-Way ＡＮOＶA〞过程允许进展高达5次的均值多项式比拟。多项式的系数需要由读者自己根据研究的需要输入。具体的操作步骤如下:
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① 选中“Ｐolynoｍial〞复选项，该操作激活其右面的“Ｄegｒeｅ〞参数框。
② 单击Degree参数框右面的向下箭头展开阶次菜单,可以选择“Lｉnear〞线性、“Quａｄratic〞二次、“Cubｉｃ〞三次、“4th〞四次、“5th〞五次多项式。
③ 为多项式指定各组均值的系数。方法是在“Cｏｅｆｆｉcieｎts〞框中输入一个系数,单击Aｄd按钮,“Coefｆiｃients〞框中的系数进入下面的方框中。依次输入各组均值的系数，在方形显示框中形成—列数值。因素变量分为几组，输入几个系数，多出的无意义。如果多项式中只包括第一组与第四组的均值的系数,必须把第二个、第三个系数输入为０值。如果只包括第一组与第二组的均值，那么只需要输入前两个系数，第三、四个系数可以不输入。 
    可以同时建立多个多项式。一个多项