文档介绍：生物统计学第五章统计假设测验 2017-3-5 3提问 6 ? :平均数,总和数的计算? :平均数,两个独立样本? ? 2017-3-5 4本章导语?上章讨论了从总体到样本的关系,本章讨论从样本到总体的关系,即统计推断。?统计推断( statistic inference ):由样本的结果(统计数)来推断总体特征数(参数)。?统计推断的内容包括:统计假设测验和参数估计。 2017-3-5 5 ?样本平均数是因不同样本而变化的,即样本平均数有抽样误差。?表面效应和误差的比较?标准? ?无效假设。概率? ?接受还是否定。?本章着重介绍统计假设测验的原理和方法。第五章统计假设测验第一节统计假设测验的基本原理第二节平均数的假设测验第三节二项资料的百分数假设测验第四节参数的区间估计第五章统计假设测验第一节统计假设测验的基本原理第二节平均数的假设测验第三节二项资料的百分数假设测验第四节参数的区间估计第一节统计假设测验的基本原理一、统计假设的基本概念二、统计假设测验的基本方法三、两尾测验与一尾测验。四、假设测验的两类错误一、统计假设的基本概念所谓统计假设( statistical hypothesis )是指有关某一总体参数的假设。例如假设某小麦新品种的产量和原地方品种的产量一样,或者比旧地方品种更好。单个平均数的假设适于统计测验的假设两个平均数相比较的假设(一)单个平均数的假设一个样本是从具有平均数μ 0的总体中随机抽出的, 记作 H 0:μ= μ 0。例如: 1、某一小麦品种的产量具有原地方品种的产量,这指新品种的产量表现乃原地方品种产量表现的一个随机样本, 其平均产量μ等于某一指定值μ 0,故记为 H 0:μ= μ 02、某一棉花品种的纤维长度(μ)具有工业上某一指定标准( C ),可记为 H 0:μ= C