文档介绍：金融大数据应用案例
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云技术IW甲台
新核心业务平台
＞署云计算，实现自动化、高能效、虚拟化和 标准化的云部署冃标；
＞洞察大数据推动了民生银行的转型与创新
＞手机银行等移动应用帮助它们打造了战略产
＞根据数据智能分析向前台提供 服务与反馈，支持实现以客户 为中心的服务模式与体验；
＞整合日益互联互通的各种服务 渠道；
＞建立持续从广泛的来源获取、 量度、建模、处理、分析大容 量多类型数据的功能；
＞及时在互联互通的流程、服务 、系统间共享数据，并将经过 智能分析与加工的数据用于业 务决策与支持；
＞智能化分析和预测客户需求
大数据
挑战
需求
采用大数据方
案后价值体现
Greenplum
Q发卡量增长迅速：2008年发卡约500万张，2010年增加了一倍。
♦业务数据增长迅速：随着业务的迅猛增长，业务数据规模也线性膨 胀。
■数据存储、系统维护、数据有效利用都面临巨大压力。
可扩展、高性能的数据仓库解决方案
能够实现业务数据的集中和整合；可以支持多样化和复杂化数据分析 提升信用卡中心的业务效率；通过从数据仓库提取数据，改进和推动 有针对性的营销活动。
实时的商业智能
可以结合实时、历史数据进行全局分析，风险管理部门现在可以每天评 估客户的行为，并决定对客户的信用额度在同一天进行调整；原有内 部系统、模型整体性能显著提高
秒级营销
Greenplu谶据仓库解决方案提供了统一的客户视图，更有针对的进行 营销。2Q11年，中信银行信用卡中心通过其数据库营销平台进行了
大数据
挑战
需求
采用大数据方
案后价值体现
Greenplum
Q发卡量增长迅速：2008年发卡约500万张，2010年增加了一倍。
♦业务数据增长迅速：随着业务的迅猛增长，业务数据规模也线性膨 胀。
■数据存储、系统维护、数据有效利用都面临巨大压力。
可扩展、高性能的数据仓库解决方案
能够实现业务数据的集中和整合；可以支持多样化和复杂化数据分析 提升信用卡中心的业务效率；通过从数据仓库提取数据，改进和推动 有针对性的营销活动。
实时的商业智能
可以结合实时、历史数据进行全局分析，风险管理部门现在可以每天评 估客户的行为，并决定对客户的信用额度在同一天进行调整；原有内 部系统、模型整体性能显著提高
秒级营销
Greenplu谶据仓库解决方案提供了统一的客户视图，更有针对的进行 营销。2Q11年，中信银行信用卡中心通过其数据库营销平台进行了
1286个宣传活动，每个营销活动配置平均时间从2周缩短到2-3天。
＞阿里信贷
》面向阿里巴巴普通会员全面放开，不用提交任何担保、抵押， 只需凭借企业的信用资源就可以“微贷”
＞ “微贷”通过网络低成本广泛采集客户的各类数据信息，分析 挖掘的数据，判断客户资质，用户可以24小时随用随借、随借 随还
＞善融商务平台上的每一笔交易，建行都有记录并且能鉴别真伪 ,可作为客户授信评级的重要依据
》对消费者购买行为的分析，比如点击量、跨店铺点击，订单流 转量甚至聊天信息的收集和分析 在网上发布并匹配，供需双方甚至不需银行、券商或交易所等 中介，直接匹配完成信评级的重要依据
未来互联网金融模式下资源配置的特点是:
资金供需信息直接
联网银行模式
联网银行模式
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