文档介绍：埃博拉病毒传播分析与数学建模
埃博拉病毒传播分析与数学建模
埃博拉病毒传播分析与数学建模
****大学数学建模竞赛
承 诺 书
我们仔细阅读了****大学数学建模竞赛的参赛规则与竞赛纪律。
我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果就是违反竞赛纪律的, 如果引用别人的成果或其她公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处与参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守参赛规则与竞赛纪律,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛纪律的行为,我们将受到严肃处理。
我们授权****大学数学建模竞赛组委会,可将们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊与其她媒体进行正式或非正式发表等)。
参赛的题目 (从A/B中选择一项填写)
B
参 赛 队 员
姓 名
学 号
院系
电话
日期: 2015年 05 月 04日
埃博拉病毒传播分析
摘 要
本文的研究对象为1976年在苏丹南部与刚果的埃博拉河地区发现的埃博拉病毒。埃博拉病毒就是一种生物安全等级为4级,并且能引起人类与灵长类动物产生埃博拉出血热的烈性传染病病毒,其主要就是通过病人的血液、唾液、汗水与分泌物等途径传播。其病毒的潜伏期通常只有5天至10天,感染后2～5天出现高热,6～9天死亡。面对其强大的传染力与对人类健康的巨大威胁,本文通过数学建模的方法了解埃博拉病毒的传播规律,并分析隔离措施的严格执行与药物治疗效果的提高等措施对控制疫情的作用。
本文中,首先我们根据已给的信息及相关假设数据,通过对已知条件与所给表格书记的分析,我们大致明白了猩猩从潜伏到发病再到死亡或自愈的过程,因此我们采用了excel拟合曲线,分析其发病、潜伏、自愈、死亡与隔离的相应的变化曲线,估计参数,再根据其建立数学模型,并用MATLAB求解方程组,调试参数,从而得到我们需要的结果。
其次通过对已经得到的数据与曲线图的分析,可以得出人类通过严格的药物控制过后,对其发病与潜伏的影响,从而能够达到对疫情的控制的作用,并且对埃博拉病毒未来发展趋势有了更深刻的了解,以为更好的控制埃博拉病毒做出贡献。
关键词:非线性曲线拟合;微分方程;MATLAB;数学模型
埃博拉病毒传播分析与数学建模
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埃博拉病毒传播分析与数学建模
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问题的重述
背景
埃博拉病毒(又译作伊波拉病毒)于1976年在苏丹南部与刚果的埃博拉河地区被发现后,引起了医学界的广泛关注与重视。该病毒就是能引起人类与灵长类动物产生埃博拉出血热的烈性传染病病毒,其生物安全等级为4级。
埃博拉病毒有传染性,主要就是通过病人的血液、唾液、汗水与分泌物等途径传播。各种非人类灵长类动物普遍易感,经肠道、非胃肠道或鼻内途径均可造成感染,病毒的潜伏期通常只有5天至10天,感染后2～5天出现高热,6～9天死亡。发病后1～4天直至死亡,血液都含有病毒。埃博拉病毒感染者有很高的死亡率(在50%至90%之间),致死原因主要为中风、心肌梗塞、低血容量休克或多发性器官衰竭。
当前主流的认知就是,埃博拉病毒主要通过接触传播,而非通过空气传播;只有病人在出现埃博拉症状以后才具有传染性。在疾病的早期阶段,埃博拉病毒可能不具有高度的传染性,在此期间接触病人甚至可能不会受感染,随着疾病的进展,病人的因腹泻、呕吐与出血所排出的体液将具有高度的生物危险性;存在似乎天生就对埃博拉免疫的人,痊愈之后的人也会对入侵她们的那种埃博拉病毒有了免疫能力。
埃博拉病毒很难根除,迄今为止已有多次疫情爆发的记录。据百度百科,最近的一次在2014年。截至2014年9月25日,此次在西非爆发的埃博拉疫情已经导致逾3000人死亡,另有6500被确诊感染。更为可怕的就是,埃博拉病毒可能经过变异后可以通过呼吸传播！
问题
假设某地区有20万居民与3000只猩猩。人能以一定的概率接触到所有的猩猩,当接触到有传播能力的猩猩后有一定概率感染病毒,而人发病之后与猩猩的接触可以忽略。研究人员统计了前40周人类与猩猩的发病数量与死亡数量等信息,请您根据相关信息,研究回答以下问题:
根据猩猩的发病数量与死亡数量,建立一个病毒传播模型,动态描述病毒在“虚拟猩猩种群”中的传播,并预测接下来的在猩猩中的疫情变化,并以下述格式给出“虚拟猩猩种群”在第80周、第120周、第200周的相关数据;
埃博拉病毒传播分析与数学建模
埃博拉病