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SEOmoz2013年搜索引擎排名算法解析.doc

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SEOmoz2013年搜索引擎排名算法解析.doc

上传人:xxj16588 2016/7/12 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:英文新闻稿,亿推英文软文,英文新闻稿推广,亿推英文软文写手,英文软文代写,亿推英文软文推广,英文推广,亿推发 1000 个英文新闻站,亿推标准化英文推广, TuiGuang123 亿推有超过 1200 个英文文章数据库平台合作站, 超过 60 人欧洲美洲本土英文软文写手团队, 超过 20 人英语法语专业软文团队,超过 1600 位外贸企业用户信赖亿推营销团队。每隔两年 MOZ 都会做一个排名影响因素的调查, 来确定哪些因素对于谷歌的排名最相关。这个调查包含两部分,一个是针对“英文 SEO 亿推”从业者的调查,一个是基于大量数据的相关性研究。在深入研究具体数据之前,先分享今年的个关键的发现: 、页面权重的相关性在所有的因素中排名最高; 、社会化表现,尤其是 Gooe+ 和 Feoo 分享相关性非常高; 、尽管 Gooe 实施了企鹅算法,锚文本的相关性还是和从前一样重要; 、首次研究了 和结构性数据使用的排名相关性;( 是一系列词汇,通过网站主的标记,让搜索引擎更加容易理解网站的内容。) 、关于外链、关键词和精准匹配的域名的数据收集比较多。调查问卷一共有人参与了调查问卷。问卷要求参与者针对不同的因素按照排名的重要度从到进行打分, 然后计算所有问卷的平均分数。得分最高的因素平均在-分, 而得分最低的因素平均在- 分。相关性实验计算相关性的方法和年的一样。首先通过 GooeWos 找到一批关键词( 超过个) ,这批关键词能够覆盖不同的行业、不同的搜索量。然后从 Gooe 美国抓取了搜索引擎的前位自然排名, 所有的排名页面都是在企鹅. 之前抓取的( 六月前)。针对每一个搜索结果, 提取所有希望分析的因素, 然后通过数据表来计算 Se 平均相关系数。在说明相关性的结果时, 要记住相关性不能够证明因果关系。( 相关性并不能说明为什么这个页面排在第一位, 另外一个排在第二位; 相关性告诉我们哪些因素是排名在前面的页面有的, 而排名在后面的页面没有; 只是因为排名在前的页面有而排名在后的页面没有并不能说明这个因素就一定是应用到排名算法中。) 链接页面级别的相关性: 页面权重、 C-os 、 IPs 、根域、外链、到页面的链接网站级别的相关性:到二级域名的根域、域名权重、到域名的根域、域名的 oR 、域名的 oTs 。页面权重是一种运用机器学****模式预测链接的排名能力的 Mose 指数, 是实验中相关性最高的因素。和年的结果一样,那些获得链接来源多样性的因素也获得了很高的相关性。在域名和二级域名级别,二级域名的相关性比域名的相关性更加的大。在问卷调查中,“英文 SEO 亿推”e 同样认为链接是非常重要的。链接的重要度依次为:链接到页面的链接、链接到网站的链接、链接页面的相关性、域名信任度、页面信任度、 PR 、链接多样性、链接情感。锚文本过去的两年, Gooe 对过分优化锚文本进行了严厉的打击, 但是从数据中发现, 无论是部分匹配还是精准匹配,锚文本的相关度依然非常高。有趣的是,问卷调查显示,“英文 SEO 亿推”从业者认为自然的锚文本分布( 合理的品牌词和非品牌词的比例) 比链接数量更重要。包括:自然的锚文本分布、部分匹配的链接、精准匹配的链接。锚文本的相关性是整个实验和 Sees 最大的不同。猜测是“英文 SEO 亿推”o 的实验包括了导航类的关键词