文档介绍：摘 要
信息技术的高速发展给人们带来了极大的方便，但与此同时，发展中的信息
网络也给人们提出了挑战，主要体现在网络设备复杂化使网络管理变得复杂，网
络的经济效益越来越依赖网络的健壮运行。网络故障诊断的重要性越来越突出，
网络故障诊断技术的研究，特别是网络的智能诊断技术研究已成为目前一个重要
的研究领域。
目前，基于多 Agent 的故障诊断系统能够有效的提高故障诊断的灵活性，加
快诊断速度。在传统的多 Agent 诊断系统中，故障诊断过程往往采用案例与专家
系统相结合的推理方式。基于规则的专家系统具有规则表现形式易读、知识变更
容易，解释方便、推理过程简单等优点，但是存在知识获取困难及逻辑推理的组
合爆炸问题。模糊 Petri 网是基于模糊产生式规则的良好建模工具，可以很好的
描述网络故障的动态产生和传播过程。因此，本文提出一种基于 FPN 推理的多
Agent 网络故障诊断模型，即在模块化的多 Agent 诊断模型中，使用模糊 Petri
网推理算法进行网络故障诊断专家系统的推理，结合实例给出推理结果的可信
度，并对系统性能进行了分析。
本文的主要研究工作如下：
（1） 分析了模糊 Petri 网推理机制，探讨了模糊 Petri 网构建过程中的约简
方法，研究了模糊 petri 网推理算法。
（2） 提出基于 FPN 推理算法的网络故障诊断方法，并将 FPN 推理算法嵌
入多 Agent 诊断模块中，设计出一个基于多 Agent 的网络故障诊断系
统模型，详细描述了系统模型中各组成部分的作用和各个模块的工作
原理。
（3） 从 JAVA 语言角度，对系统各模块功能进行了设计。针对网络故障实
例，进行故障诊断推理，最后进行了性能分析。
关键字：网络故障诊断；模糊 Petri 网；模糊推理机制；多 Agent；黑板
I
ABSTRACT
The high speed developed information technique bring people tremendous
convenience, but at the same time, the information network in the development also
put forward a challenge to people, which the network equipments' complication
makes the network management become more complicated, the economic
performance of network depends on the stabilize movement of network more and
more. The research of the network fault diagnosis, especially intelligent diagnosis, has
become an important field currently.
Currently, fault diagnosis system based on multi-agent can raise the vivid of fault
diagnosis effectively and release the diagnosis time. In the traditional multi-agent
diagnosis system, fault diagnosis often uses the reasoning method that combining the
case and the expert system. The expert system based on the rule has the advantage
that the rule is easy to read, the changing, explaining and