文档介绍：中图分类号：[] 论文编号：143126309
学科分类号： 密 级：
天津理工大学研究生学位论文
石化循环冷却水系统结垢预测研究
（申请工程硕士学位）
专业学位类别：工程硕士
工程领域：控制工程
作者姓名：赵牧元
指导教师：董超 副研究员
2017 年 2 月
Thesis Submitted to Tianjin University of Technology
for the Master’s Degree
The Research of Corrosion Prediction
of the Circulating Cooling Water System
By
Zhao Muyuan
Supervisor
Dong Chao
Feb. 2017
摘要
工业循环冷却水是石化行业的用水量最大的单元。工业循环冷却水在系统中不断循
环使用，造成水质不断恶化。水质变差后会导致腐蚀、结垢、微生物生长等危害，尤其
结垢会使设备换热能力降低。当结垢问题严重时，会导致管道拥堵，造成停产。如果可
以准测预测出结垢倾向，及时采取相应措施，可以减少此类事故的发生。
石化现场常用的循环水结垢检测方法常见：一是采用污垢热阻测试仪对水质进行检
测，但是污垢热阻测试仪的使用过程中设备的检测探头不断损耗，属于易损品，而且设
备需要定期维护所以设备维护成本较高；二是靠现场工作人员的经验对循环水的结垢趋
势进行判断但是缺乏科学的理论依据；三运用挂片法对水质进行检测存在很大的滞后
性。因此对循环冷却水的结垢趋势进行预测不仅节约企业运行成本，而且可以提高经济
效益。
由于循环冷却水系统结垢机理十分复杂，所以一直没有一个公认的预测模型，于是
需要找到一种适用于石化行业的循环冷却水结垢预测模型。目前结垢预测模型的参数的
选取只是依靠系统运行中的实际经验来选取，各个预测参数与黏附速率之间的关系未能
体现，所以对结垢预测结果的精度和准确性会出现一定的偏差，不利于除垢工作的开展，
于是采用灰色关联分析法进行参数选取研究工作。经过几种方法的综合比较，最后采用
了加权灰关联分析模型（Ⅱ）进行参数选取，最终确定影响系统结垢关联度较大的 6 个
参数作为预测模型的输入变量，也为生产工作中水质检测有所侧重，提高数据的有效性