第十章 相关分析与一元线性回归分析.ppt

文档介绍：第十章 相关分析与一元线性回归分析
第一页，共35页
第一节 相关分析和回归分析概述
第二节 相关分析
第三节 一元线性回归分析
本章内容
第二页，共35页
第一节
相关分析和回归分析概述
第三页，共35页
一、相关关系的概念及特点
1. 相关关系：客观现象之间存在的互相依存的不确定性关系。
2. 特点：
（1）现象之间确实存在着数量上的依存关系；
（2）现象之间数量上的关系是不确定、不严格的依存关系。
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图10-1 相关关系分类示意图
二、相关关系的分类
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三、相关分析与回归分析
相关分析是用相关系数去表现现象间相关关系的方向和密切程度 。
回归分析：根据相关关系的形态，选择一个合适的数学模型(称为回归方程式)，来近似地表示变量间的平均变化关系的一种统计分析方法。
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三、相关表与相关图
相关表是一种反映变量之间相关关系的统计表。相关表的编制，一般以x为自变量，y为因变量，把每个自变量与其相应的因变量在表格中一一对应地排列。通过相关表可以初步看出相关关系的形式、密切程度和相关方向。
相关图又称散点图、散布图（scatter diagram），是将相关表中的观测值在平面直角坐标系中用坐标点描绘出来，以表明相关点的分布状况。通过相关图，可以大致看出两个变量之间有无相关关系以及相关的形态、方向和密切程度。
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图10-2 强正相关
图10-3 弱正相关
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图10-4 强负相关
图10-5 弱负相关
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图10-6 非线性相关
图10-7 不相关
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