文档介绍：统计学抽样调查
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浙江财经学院
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本 章 要 求
1、基本概念
2、抽样指标计算
3、抽样平均误差的影响因素及计算
4、全及指标推断：抽样极限误差计算、置信区间计算
5、简单随机抽样重复抽样的必要抽样单位数计算
掌握
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1、抽样调查分类
2、抽样调查特点
3、全及总体分类及全及指标
4、抽样方式分类
5、抽样误差概念及分类
6、抽样平均误差影响因素
7、可信程度、概率度
8、抽样方案设计基本原则
9、主要的抽样组织方式种类
理解
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1、抽样调查的意义
2、抽样调查的适用范围
3、不同抽样方式的可能样本数目
4、抽样调查的理论依据
5、抽样平均误差的意义
6、各种抽样组织方式介绍
7、不重复抽样的必要抽样单位数计算
了 解
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第一节 概 述
第二节 基本概念及理论依据
第三节 抽样平均误差
第四节 全及指标推断
第五节 抽样方案设计
练****题
人均教育支出抽样调查案例
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第一节 概 述
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1、抽样调查概念
广义：抽取部分单位观察，并根据观察结果推断全体。
随机抽样：
保证总体中各单位具有同等机会被抽中，客观地抽取样本，并推断总体。
狭义：按照随机原则抽取部分单位观察，并运用数理统计方法，由部分对总体做出数量上的推断分析。
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2、特 点
1）只抽取部分单位；
2）用部分推断总体；
3）抽样遵循随机原则；
4）会产生抽样误差，但误差可以计算和控制。
3、统计误差
统计数字与各种实际数量之间的差别。
登记误差：
代表性误差：
调查误差或工作误差，指在登记、汇总计算过程中产生的误差。（可以避免的）
用部分去推断总体产生的误差。（一般不可避免）
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第二节 基本概念及理论依据
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一、基 本 概 念
1、全及总体：所要认识对象的全体。
变量总体：
属性总体：
总体中总体单位的标志为品质标志
2、抽样总体：从全及总体随机抽取得部分单位的集合体。
一个全及总体中，可以抽取多个抽样总体，即抽样总体不是唯一的。一般认为，样本容量大于30的称为大样本，小于30个单位数的称为小样本。
总体中总体单位的标志为数量标志
(一)全及总体和抽样总体
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