文档介绍：1利用Excel2000进行一元线性回归分析
“插入”菜单中打开“图表（H） ”。图表向导的图标为I和。选中数据后，数据变为蓝色（图 2）。
图2
点击“图表向导”以后，弹出如下对话框（图 3）:
第一步，录入数据
以连续10年最大积雪深度和灌溉面积关系数据为例予以说明。录入结果见下图（图
A
R
1
年份
最大积雪深度或水）
灌溉面积y （干眄
2
1971
g
1972
4
「 1973
ZZ
5
1974
〜
6
rl975
〜n
| 1
1976
Q5
8
1977
9
1978
15. 7
34,1
10
1979
24
11
1980
19. 1
37. q
图1
第二步，作散点图
如图2所示，选中数据（包括自变量和因变量），点击“图表向导”图标；或者在
图表简导-Q步骤之1 -圉表类型
孑111表宴型①:
阳国0
狂条折常
南泊
FT立口曲气
&|
按下干战可萱看示例①I
职消I 丫上一壬K） I「丕一步》〕一完成㈢I
图3
在左边一栏中选中“ XY散点图”，点击“完成”按钮，立即出现散点图的原始形式 （图4）
灌溉面积y （千亩）
*灌溉面积y （千亩）
第三步，回归
观察散点图，判断点列分布是否具有线性趋势。只有当数据具有线性分布特征时，才能采用线性 回归分析方法。从图中可以看出，本例数据具有线性分布趋势，可以进行线性回归。回归的步骤如
下：
⑴首先，打开“工具”下拉菜单，可见数据分析选项（
见图5）:
和虐局面枳的矍攵舟
工具①戳:据旗［口®帮助⑩
bx一秒拼写⑸… FT |/W
&目动保存①…
英卓工作海Qp…煤护电） E 1
灌溉 ►
联机协作匾 A
规划求擀世）… 自定虫©…选顶电）…商
导但） 卜
S8据分忻⑩•
更新加SS宏窿接■■
图5
用鼠标双击“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框（图6）
图6
⑵然后，选择“回归”，确定，弹出如下选项表:
图7
进行如下选择：X、Y值的输入区域, C1:C11 ），标志，置信度（95%）,新工作表组，残 差，线性拟合图。
或者：X、Y值的输入区域（B2:B11，C2:C11 ），置信度（95%），新工作表组，残差，线性拟合 图。
注意：选中数据“标志”和不选“标志”， X、Y值的输入区域是不一样的：前者包 括数据标志：
最大积雪深度x （米）灌溉面积y （千亩） 后者不包括。这一点务请注意。
图8-1 包括数据“标志”
回妇
II X|
输入
r值输入区域(£):
x值输入区域Q0 ：
r标志富)
F置信度⑥
F常数为专口
帮助旬 |
r输出区域@ ： ! 由
打新工作表组(V ： I
r新工作博阳
残差
守残差® 「残差图。
L标准残差① 口段性拟合图9
-正态分布
r正态概率图如
图8-2不包括数据“标志”
1 7-1S. DF42 748. E542 口丁 5. 42032E-08
3 2. OLSS45 9 7M. 561
LT ItllDZEL t L28Z K7 1 2333G2 1. SDC 55424 6. &7153 -SC5
最丈祝吾撵克讥 一3计 01090002 13. 2E50B DE % 150795 2. 029691
U曰东:
2T-
匚
加刃! XJAL C JT?UT
丽 am 留溉和
E9 「91 朋，.5M4
26 2 6 11 邮 032
产 3 4°, 7W36 ・0.？9f 36
28 436. 07677
羽 E刚，J -■ . SI 755
■ d . . oaoiiirifl
» D 归讪5I 一如卜里H坎町、UM P/aieet3/ hl
图9线性回归结果
⑷最后，读取回归结果如下:
截距：a ;斜率：b ;相关系数：R ;测定系数： ； F值：F 。