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文档介绍：学校代号：10532
学 号：J05101009
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湖南大学高校教师硕士学位论文


基于组合预测的电信客户流失预测分析




学位申请人姓名： 陈 晔
导师姓名及职称： 胡军 副教授
培 养 单 位： 计算机与通信学院
专 业 名 称： 计算机应用技术
论文提交日期： 2011 年 3 月 11 日
论文答辩日期： 2011 年 3 月 26 日
答辩委员会主席： 廖波 教授
Prediction and Analysis of Customers Loss in Telecommunication
Based on Combined Forecasting Technique

by
CHEN Ye
. (Jishou University) 2002
. (Central South University) 2004
A thesis submitted in partial satisfaction of the
requirements for the degree of
Master of Engineering
in
Computer Application Technology
in the
Graduate school
of
Hunan University

Supervisor
Professor HU Jun
March, 2011
摘 要
随着国内各电信企业生产管理和技术的发展，各企业提供的产品差别越来越
难以区分，产品同质化趋势越来越明显；随着社会的进步,消费水平的提高,消费
向个性化发展，消费者需求千差万别，而且期望越来越高，于是研究客户的需求
和提高对客户的服务水平也就变得来越重要。因此目前国内的电信企业以产品为
中心的模式要向以客户为中心的模式转变。而要实现“以客户为中心”的理念，就
必须建立一套全面的客户信息分析和客户价值评估体系。并且利用强大的数据分
析、挖掘功能，快速地进行客户价值细分管理。随着电信企业不断重组和市场竞
争的加剧，存量客户的流失已经成为各运营商关注的重点。企业必须通过利用各
种手段抓住客户才能获得最终的核心竞争力。电信企业可以充分利用企业各运营
商支撑系统中的客户数据，应用数据挖掘的工具获取对客户的洞察能力，从而更
好地满足客户的需求防止客户的流失。
目前，电信运营商在对客户信息进行分析时，大多采用静态的分析手段，即
分析现有的指标数据