文档介绍：?第18卷第6期?2010年12月安徽建筑工业学院学报(自然科学版) JournalofAnhuiInstituteofArchitecture&Industry ? ???收稿日期:2010?11?05 作者简介:李?岚(1981-),女,硕士研究生,主要研究方向为数据挖掘技术。 O模型改进李?岚 1,2,?胡学钢 1 (,合肥?230009;,合肥?230051) 摘?要:软件项目成本估算是软件项目管理的关键步骤,O适用于中国企业,本文根据特定企 O模型进行校正,比较了经验估算和线性回归两种方法的预测精度。校正后的模型对软件项目开发非常具有实用价值。关键词:软件开发;线性回归;成本估算;估算误差中图分类号:TP311?12???文献标识码:A???文章编号:1006?4540(2010)06?077?03 Oimprovementofregressiveanalysis LILan 1,2,?HUXue?gang 1 (,HefeiUniversityofTechnology,Hefei230009,China;?????? ,municationsTechnologyInstitute,Hefei230051,China) Abstract: OapplicabletoChineseenterprises,inthispaper,O ordingtothehistoricalsoftwareprojectdataofgivenenterprises,paredexperi? practicalvaluetosoftwaredevelopment. Keywords:Softwareexploitation;linearregression;costestimate;estimatederrors 1?引??言成本估算是指在软件开发过程中估算所花费的工作量及相应的成本代价,它的最终目的是为项目过程和结果提供概率意义上的预测,本文在预测性挖掘中引入线性回归分析方法。回归分析的应用之一是用来预测,通过数据库或数据仓库中的历史数据对未来数据做预测,进而更有力地对软件开发过程进行控制和管理,合理地组织和分配资源,制定切实可行的软件开发计划,以低成本获得高质量的软件。在过去的几十年间,出现了许多模型用于软件生命周期的软件成本和进度估算,常见的有基于回归技术的模型[1]、Putnam1978提出的SLIM 模型[2]、BarryBoehm于1981年提出的COCO? MO [3]、DavidGarmus和DavidHerron的FPA 方法[4],以及考虑多个项目重用的多项目模型。 O是Boehm利用加利福尼亚的一个咨询公司的大量项目数据推导出的一个成本模型,本文根据各企业软件历史项目数据利用不同方法进行调整优化,使模型估算精度大