文档介绍：第 ３４ 卷第 ３ 期 阿坝师范学院学报 Ｖｏｌ． ３４，Ｎｏ． ３
２０１７ 年 ９ 月 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ａｂａ Ｔｅａｃｈｅｒｓ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｓｅｐ． ２０１７
电子商务推荐系统推荐技术比较研究
邵 莉
（阿坝师范学院 计算机科学系，四川 汶川 ６２３００２）
摘要：电子商务推荐系统在电子商务平台上应用较为广泛，首先对推荐系统的内涵进行定义，分析在电商平台
中引入推荐系统的目的，其次给出了推荐原理的流程，最后结合实际案例，对常用的推荐技术进行了比较和研究。
关键词：电子商务；推荐技术；比较
中图分类号：ＴＰ３９ 文献标识码：Ａ 文章编号：２０９６ － １７０７（２０１７）０３ － ０１２３ － ０３
一、问题引入 词来查找自己需要的信息。其二，从电子商务企业
互联网已深刻改变我们的生活，同时也改变了 的角度考虑，由于商品种类和数量的不断增加，用户
商业模式，电子商务的异军突起深深地改变了人们 对商品选择的难度也随之增加，这将直接导致企业
传统的商务活动，电子商务在社会商务活动的优势 的利益受损。当前，作为一种信息过滤的重要手段，
作用日益突出。从国家政策层面来看，“互联网 ＋ ” 推荐系统（ｒｅｃｏｍｍｅｎｄｅｒ ｓｙｓｔｅｍ）是解决上述问题的
相关政策的支持，为电子商务的快速发展带来了新 非常有效的方法，几乎所有的电子商务网站都使用
的机遇，带动了众多行业的迅速转型。电商平台除 推荐系统来提升自己的销售额。除了早期运用推荐
了提供实物间的交易而外，大量的虚拟商品和服务 系统的网站亚马逊（Ａｍａｚｏｎ． ｃｏｍ）、淘宝（Ｔａｏｂａｏ．
型产品也涌入电商行业。 ｃｏｍ）而外，其它如销售音频服务的平台也不同程度
［１］
据官网报道 ，２０１６ 年天猫双 １１ 全球狂欢节 地持续使用推荐系统。有效运用电子商务推荐系统
总交易额 １２０７ 亿，无线交易额占比 ８１． ８７％ ，覆盖 存在诸多优势，例如，在用户的使用过程中将明显缩
２３５ 个国家和地区，物流订单量超 ６． ５７ 亿。该数据 减商品选择范围，节约时间成本，带给用户提供友好
表明，电子商务网站作为交易平台已经进入普及化 的购物体验，把潜在用户转换成现实用户，不断提高
阶段，优先入驻该平台的商家和普通大众无疑是最 用户忠诚度，从而达到吸引用户的目的，有利于企业
大的受益者。 的长期稳定发展
然而，电商的普及引发了信息的强度与密度迅 二、推荐系统的作用与功能
速增长，导致信息过载（ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｏｖｅｒｌｏａｄ）现象的 一般情况下，学术界对推荐系统达成的共识是，
产生。其带来的问题主要有两方面，其一，由于过量 电商平台或网站可以根据用户行为偏好等个性化记
的信息同时呈现，导致用户无法从中获取有效信息。 录向用户提供推荐信息，帮助用户从众多商品中选
虽然用户可以通过搜索引擎进行查找，但是这种查 择自己所需产品，模拟了真实商业情境之中营销