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人工智能技术
李祥测控技术与仪器 22
1 走进人工智能技术
人工智能(artificial intelligenee, ai)—直都处于计算机技术的最前沿，经历了 几起几落…•长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而 它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院 (mit)、卡内基-
梅隆大学(emu)到 ibm公司，再到日本的本田公司、sony公司以及国内的清华大 学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着 ai技术的实验。不久前，
著名导演斯蒂文斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》 (.)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能 领域的兴趣。
2 计算机与人工智能的发展
"智能"源于拉丁语legere，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并 由此进行选择，形成一个东西。in telegere是从中进行选择，进而理解、领悟和 认识。正如帕梅拉 麦考达克在《机器思维》(machines who thinks,1979中所提出 的:
在复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话 般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活 动进行直观联系。经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性 大为提高。1936年，24岁的英国数学家图灵(turing)提出了 "自动机"理论，把研 究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为 "人工智
能之父"。
i人工智能领域研究的开始
人工智能领域的研究是从 1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开 的会议上正式使用了 ”人工智能"(artificial in tellige nee, ai)这个术语。随后的几十 年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程 序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究,已经建立了一
些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集 成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的 多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更 加贴近我们的生活。我们熟知的 ibm 的"深蓝 "在棋盘上击败了国际象棋大师卡 斯帕罗夫就是比较突出的例子。
ii人工智能领域研究的低谷与振兴
当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限 制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷，但是随着硬件 和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起， 确保计算机已经具备了足够的条件来运行一些要求更高的 ai 软件，而且现在的 ai 具备了更多的现实应用的基础。 90 年代以来，人工智能研究又出现了新的高 潮。
3 人工智能的新潮带来的研究热点和实际应用
ai 研究出现了新的高潮，这一方面是因为在人工智能理论方面有了新的进 展，另一方面也是因为计算机硬件突飞猛进的发展。随着计算机速度的不断提 高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以及网络