纸币面向识别算法的研究.pdf

文档介绍：分类号 密 级
TP39 公开
UDC 单位代码
10146
学号1**********



硕士学位论文
纸币面向识别算法的研究




研究生姓名：叶 博






指导教师 ：吴庆洪 教授 工作单位 ： 辽宁科技大学

论文提交日期 ： 2013-11-18 答辩日期 ： 2013-12-15

学位授予日期 ： 2014-03-02 授予单位 ： 辽宁科技大学

论文评阅人 ：吴庆洪 教授 工作单位 ： 辽宁科技大学

论文评阅人 ：马明栋 高工 工作单位 ： 鞍钢集团自动化公司

答辩委员会主席 ： 邵诚 教授 工作单位 ： 大连理工大学
Research on Face Recognition Algorithm of Paper
Currency




A thesis Submitted to
University of Science and Technology Liaoning



by
Ye Bo
(Control Theory and Control Engineering)


Supervisor: Prof. Wu Qinghong

November 18, 2013
摘 要
纸币图像识别技术是近几年模式识别领域一个较为活跃的课题，并且在金融
器具中有着广泛的应用。纸币清分机是一种机电一体化的金融器具，具有很大的
市场潜力，而它的主要功能是识别纸币的面值和面向。本文在查阅和研究前人研
究文献的基础上，针对纸币图像的灰度特点，对纸币的面向识别方法进行了研究
分析。
本文对于采集到的纸币图像首先进行了预处理，包括去噪、亮度补偿、边缘
检测和倾斜校正。边缘检测过程中，利用离散点进行直线拟合，不仅可以得到纸
币的边缘，还可以计算出纸币的中心点和倾斜角