模糊聚类分析.doc

文档介绍：: .
模糊聚类分析，是从模糊集的观点来探讨事物的数量分类的一类方法。这里 将主要介绍基于模糊等价关系与基于最大模糊支撑树的模糊聚类分析方法。
一、基于模糊等价关系的模糊聚类分析方法
基于模糊等价关系的模糊聚类分析方法的基本思想是：由于模糊等价关系R
〜 是论域集U与自己的直积UxU±的一个模糊子集，因此可以对R进行分解，当用 几-水平对R作截集时，截得的UxU的普通子集&就是U上的一个普通等价关系,
■
也就得到了关于I；屮被分类对象元素的一种分类。当入由1下降到0时，所得 的分类由细变粗，逐渐归并，从而形成一个动态聚类谱系图。由此可见，分类对 象集U上的模糊等价关系R的建立是这种聚类分析方法中的一个关键性的环节。
(一)建立模糊等价关系
为了建立分类对象集合U上的模糊等价关系R*,通常需要首先计算各个 分类对象之间的相似性统计暈，建立分类对象集合U上的模糊相似关系R。
，除了 采用夹角余弦公式和相似系数计算公式以外，还可以采用如下儿个计算公式。
(1)数量积法：
^i = j
当闻
(1)
在(1)式中，M是一个适当选择之正数，一般而言，它应满足:
(2)绝对值差数法: