文档介绍：设计(论文)内容及要求:
一、设计内容:
1. 了解EMS系统相关知识
2. 确定预测目标、搜集与整理资料
3. 对电力系统短期负荷预测进行较为系统的研究
4. 分析资料,选择预测方法
5. 确定短期负荷预测方法
6. 建立短期负荷预测模型
7. 对短期负荷预测进行仿真实验研究
8. 进行预测分析
二、设计要求:
1. 翻译该课题相关英文论文一篇
2. 设计说明书一份(含中英文摘要、正文、程序清单)
三、参考资料:
1.《能量管理系统》
2.《电力系统自动化》等有关电力系统负荷预测方面的参考文献
3. 有关MATLAB/SIMULINK仿真方面的教材及资料
4.《神经网络技术》
5.《智能控制理论》
6.《电力系统短期负荷预测》
指导教师:
年月日
本科生毕业设计(论文)开题报告
设计(论文)题目
基于灰色理论的短期电力负荷预测
设计(论文)题目来源
自选题目
设计(论文)题目类型
理论设计
起止时间
~
一、设计(论文)依据及研究意义:
依据:电力负荷预测对于保证电力工业的健康发展,乃至整个国民经济的发展均有着十分重要的意义。负荷预测依其运用领域可分为:运转规划、电源开发及电力系统规划等三种,其不同应用领域所需负荷预测之内容亦不尽相同。因此,负荷预测的模式及其所使用的数学模式与公式,皆随各电力事业不同背景与环境的条件而有相当大的差异。
意义:准确的负荷预测,可以避免经济合理的安排电网内部发电机组的启停,保持电网运行的安全稳定性,减少不必要的旋转储备容量,合理安排机组检修计划,保证社会的正常生产和生活,有效地降低发电成本,提高经济效益和社会效益。
二、设计(论文)主要研究的内容、预期目标:(技术方案、路线)
内容:
1、进行系统分析
2、建立灰色系统模型
GM 模型即灰色模型(GREY MODEL),一般来说,建模是用原始的数据序列建立差分方程;灰色系统建模则是用原始数据序列作生成数后建立微分方程。由于系统被噪音污染后,所以原始数据序列呈现出离乱的情况,这种离乱的数列也是一种灰色数列,或者灰色过程,对灰色过程建立模型,便成为灰色模型。
3、运用灰色理论进行负荷预测
灰色系统理论研究的是贫信息下建模,,,而是采用数据生成的方法,将杂乱无章的原始数据整理成规律性强的生成序列再作研究.
4、预测误差分析
在对试算结果进行统计分析中发现:预测日负荷值时,如果同时出现气候温度突变的情况,预测准确率也会下降。对此,我们决定:根据气候温度的突变程度分出几个不同的调整权重,温度以28℃为分界,低于28℃每相差4℃为一档,高于28℃每相差2℃为一档。
预期目标: 2007 .12 完成翻译
三、设计(论文)的研究重点及难点:
重点:建立灰色模型及其改进模型
难点:灰色模型的数学建模及其MATLAB程序的编写
四、设计(论文)研究方法及步骤(进度安排):
设计研究方法:以定性分析为主
步骤:1、确定负荷预测目的,制订预测计划
2、搜寻、整理、分析资料
3、建立预测模型、运用MATLAB软件编程及仿真
4、确定预测结果,分析误差
5、编写预测报告
五、进行设计(论文)所需条件:
(某市2003年11月电力负荷实际数据、该市2003年11月天气情况的数据)
、MATLAB软件
六、指导教师意见:

签名: 年月日
LOAD FORECASTING
Eugene A. Feinberg
State University of New York, Stony Brook
Eugene.******@
Dora hliou
State University of New York, Stony Brook
******@
Abstract Load forecasting is vitally important for the electric industry in the deregulated economy. It has many applications including energy purchasing and generation, load switching, contract evaluation, and infrastructure d