文档介绍：第 47 卷 第 3 期 电 子 科 技 大 学 学 报
2018年5月 Journal of University of Electronic Science and Technology of China May 2018
基于局部马尔科夫随机场的模型校准嘴唇分割方法
鲁远耀，周腾鹤，闫 捷
(北方工业大学电子信息工程学院 北京 石景山区 100144)
【摘要】为了有效挖掘人说话时的唇动特征，提出了一种综合局部区域马尔科夫随机场(Markov random field, MRF)特性
和模型校准的嘴唇分割方法。将嘴唇区域图像从RGB转换到LUX色彩空间，并利用对数化色彩分量U实现初始化轮廓的确定。
沿轮廓选取固定半径的圆形窗口函数界定局部区域，再利用马尔科夫随机场进行嘴唇分割，并使用基于Kullback-Leiller(KL)
距离的模型校准方法使局部区域之间的分割结果相互协调。实验证明，该方法可以在皮肤中分离出嘴唇，分割准确率高，鲁
棒性好，具有较高的实用价值。
关 键 词 图像分割; 唇语识别; 嘴唇分割; 局部模型校准; 马尔科夫随机场
中图分类号 文献标志码 A doi:.1001-
A Local MRF Model Based Lip Segmentation Method
with Model Calibration
LU Yuan-yao, ZHOU Teng-he, and YAN Jie
(School of Electronic and Information Engineering, North China University of Technology Shijingshan Beijing 100144)
Abstract In order to effectively exploit the lip feature of human speech, a lip segmentation meth