文档介绍：会计学
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变量(biànliàng)间的线性相关关系
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有些教师常说：“如果你的数学成绩(chéngjì)好，那么你的物理学****就不会有什么大问题” 按照这种说法，似乎学生的物理成绩(chéngjì)与数学成绩(chéngjì)之间也存在着某种关系。你如何认识它们之间存在的关系？
物理(wùlǐ)成绩
数学成绩
学****兴趣
学****时间
其他因素
这两个(liǎnɡ ɡè)变量之间有不确定的关系
结论：变量之间除了函数关系外，还有 。
相关关系
问题引入：
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函数关系(guān xì)是一种确定的关系(guān xì)；
相关关系与函数(hánshù)关系的异同点：
均是指两个(liǎnɡ ɡè)变量的关系．
相关关系是一种非确定关系.
相同点：
不同点：
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新课探究——两个变量(biànliàng)之间的关系
变量关系
有关系
没关系
函数关系
相关关系
练****下列(xiàliè)各变量之间是相关关系的序号是 .
①路程与时间、速度的关系；
②人的身高和年龄的关系；
③粮食产量与施肥量的关系；
④圆周长与半径的关系；
⑤广告费支出与销售额的关系.
⑥中国足球队的成绩和中国乒乓球队的成绩
②③⑤
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年龄
23
27
39
41
45
49
50
脂肪
9．5
17．8
21．2
25．9
27．5
26．3
28．2
年龄
53
54
56
57
58
60
61
脂肪
29．6
30．2
31．4
30．8
33．5
35．2
34．6
探究(tànjiū)一
根据上述数据，人体的脂肪含量(hánliàng)和年龄之间有怎样的关系？
一次对人体的脂肪含量(hánliàng)和年龄关系的调查，如图：
通过统计图、表，可以使我们对两个变量之间的关系有一个直观上的印象和判断。
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下面(xià mian)我们以年龄为横轴，脂肪含量为纵轴建立直角坐标系，作出各个点，
如图：
O
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
年龄
脂肪含量
5
10
15
20
25
30
35
40
称该图为散点图。
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有一个(yī ɡè)同学家开了一个(yī ɡè)小超市，他为了研究气温对热饮销销售的影响，经过统计，得到一个(yī ɡè)卖出的热饮杯数与当天气温的对比表：
摄氏温度 26 18 13 10 4 -1
热饮(rèyǐn)杯数 20 24 34 38 50 64
为了了解热饮销量与气温的大致(dàzhì)关系，我们以气温为横轴，热饮销量为纵轴，建立直角坐标系，
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散点图
气温(qìwēn)越高， 卖出去的热饮杯数越少。
O
5
10
15
20
25
30
35
气温
y
10
20
30
40
50
60
-5
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我们再观察刚才两个(liǎnɡ ɡè)散点图还有什么特征:
这些点大致分布在一条直线附近,
像这样如果散点图中点的分布从整体上看大致在
一条直线附近我们就称这两个变量之间具有线性
相关关系(guān xì),这条直线叫做回归直线,
这条直线的方程叫做回归方程
另外,散点散布在从左下角到右上角的区域,称这两个变量的相关关系为正相关;反之(fǎnzhī)称为负相关.
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问题一:下列两个散点图中，两个变量之间是否(shì fǒu)具有线性相关关系？理由呢？是正相