文档介绍：中国优秀硕士学位论文全文数据库 2011年 第S1期 信息科技辑
Chinese Master's Theses Full-text Database 2011, Information Science and Technology I138-1606-1
医学图像检索的特征提取算法的开发与应用
王斌
学位授予单位: 东北大学 ; 学科专业: 软件工程
摘 要
医学图像数据库的不断庞大使得医学图像检索成为研究热点。如何有效地、快速地从大规模的图像数
据库中检索出需要的图像是目前一个相当重要而又富有挑战性的研究课题。它一方面,大大减轻了医生的工
作量,提高了工作效率;另一方面,使影像诊断更加客观化,提高诊断的效率和正确率。
本文主要介绍了图像的颜色特征、形状特征、纹理特征等,它们是检索中最基本的底层特征。首先,实
现了灰度特征的颜色直方图、累加直方图算法、分块颜色特征算法;提取纹理特征的灰度共生矩阵、Gabor
滤波、Tamura 纹理特征、直方图二阶矩、小波包分解算法;提取形状特征的七个不变矩算法。其次,针对传
统图像检索技术依赖图像单一视觉特征的不足,通过对图像单一特征向量的归一化处理获取图像综合特征
向量取得图像检索结果。
最后,依据所设计的测试环境,将不同实验的检索结果进行了比较和分析,根据图像的相似性和相关性反
馈信息,找出适合不同的解剖部位的图像特征。
关键词：图像检索;;图像特征提取;;综合特征;;反馈
中图分类号：
Abstract
Content-based medical image retrieval becomes a hot research topic due to the rapid increase of image
database. Currently, rapid and effective searching for desired images from large-scale image databases becomes an
important and challenging research topic. On the one hand, it can help physicians to reduce the heave workload
and improve the working efficiency. On the other hand, it can provide more objective information for physicians to
make further diagnosis.
In this paper, the content of image involves color, shape and texture, which are the basic features and a