文档介绍：会计学
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第一节 引言(yǐnyán)
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一、自适应(shìyìng)DF
60年代以后才出现，发展很快。
所谓自适应DF：利用前一时刻已获得的滤波器参数等结果(jiē guǒ)，自动地调节现时刻的滤波器参数，以适应信号与噪声未知的或随时间变化的统计特性，从而实现最优滤波。
这个概念是从仿生学中引伸出来的，生物能以各种有效的方式适应生存环境，生命力极强。
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二最小均方误差(wùchā)（LMS）
自适应DF：以均方误差最小为准则，能自动调节单位脉冲响应h(n),以达到最优滤波的时变最佳DF
也即：参数会变，随着外界参数变化自动调节，使滤波器效果最佳。
1957~1966年美国通用公司应用于天线，为了抑制旁瓣而提出。
奠定自适应滤波器的人是：
及Hoff：提出自适应DF算法，主要用于随机(suí jī)信号处理。
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三、目的(mùdì)
设计自适应DF，可以不必预先知道信号与噪声的自相关函数。
在滤波过程中，即使信号与噪声的自相关函数随时间(shíjiān)缓慢变化，DF也能自动适应，自动调节到满足均方误差最小的要求。
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四、自适应(shìyìng)发展前景1
1、广泛(guǎngfàn)用于系统模型识别
如系统建模：其中自适应滤波器作为估计未知系统特性的模型。
2、通信信道的自适应均衡
如：高速modem采用信道均衡器：用它补偿信道失真，modem必须通过具有不同频响特性而产生不同失真的信道有效地传送数据，则要求信号均衡器具有可调系数，据信道特性对这些系数进行优化，以使信道失真的某些量度最小化。
又如：数字通信接收机：其中自适应滤波器用于信道识别并提供码间串扰的均衡器。
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四、自适应(shìyìng)发展前景2
3、雷达与声纳的波束形成
如自适应天线系统，其中自适应滤波器用于波束方向控制，并可在波束方向图中提供一个零点以便消除不希望的干扰。
4、消除心电图中的电源干扰
如：自适应回波(huí bō)相消器，
自适应噪声对消器：其中自适应滤波器用于估计并对消预期信号中的噪声分量。
5、噪声中信号的滤波、跟踪、谱线增强以及线性预测等。
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五、目前(mùqián)常见的自适应滤波器
由于设计简单、性能(xìngnéng)最佳，自适应DF是目前数字滤波器领域是活跃的分支，也是数字滤波器研究的热点。
主要自适应滤波器：递推最小（RLS）滤波器，最小均方（LMS）滤波器，格型滤波器、无限冲激响应（IIR）滤波器。
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第二节 最小均方误差(wùchā)（LMS)自适应DF的基本原理
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一、均方误差(wùchā)
用统计方法，大量数求平均，提出均方误差最小准则，即输出信号(xìnhào)与进行信号(xìnhào)之间误差最小。其定义为：
测量数据(shùjù)越多，则越准确。
h(n)
x(n)=s(n)+w(n)
其中s(n)信号（可以是随机信号或规则信号。
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