文档介绍：第13章 数据仓库
数据仓库的特征
数据仓库将来自于不同数据库的信息结合在一起
数据仓库是多维的
包含若干层的行列
数据字典：信息的逻辑结构、信息的来源(láiyuán)和处理方式
数据仓库支持决策而不是事务处理
联机分析处理（OLAP)
联机事务处理(OLTP)
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数据仓库的特征(tèzhēng)
面向主题——数据仓库中的数据按照主题进行组织；
集成——从多个数据源将数据集合到数据仓库中，并集成为(chéngwéi)一个整体；
稳定——数据仓库中的数据通常是历史数据，很少进行更新；
时变——数据仓库中的所有数据都有特定的时间标识.
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面向主题--数据(shùjù)按照主题进行组织
数据仓库
操作(cāozuò)型环境
顾客(gùkè)
保险费
保险单
索赔
健康
人寿
汽车
意外伤亡
主题
应用
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在数据仓库中，主要主题领域是以一组相关(xiāngguān)的表来具体实现的。
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一个顾客的所有表通过(tōngguò)一个公共键码联系起来。公共键码顾客标识号(customer ID)将在顾客主题领域中所找到的所有数据联系起来
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集成--多个数据源的数据集合成为一个(yī ɡè)整体
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稳定(wěndìng)——数据仓库中的数据通常是历史数据
插入(chā rù)
删除(shānchú)
修改
访问
载入
访问
操作型环境
数据仓库
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时变——所有数据都有特定的时间(shíjiān)标识
时间(shíjiān)期限:30~90天;
记录更新;
键码结构包括
时间(shíjiān)元素/也可能
不包括时间(shíjiān)元素
时间(shíjiān)期限:5~10年;
复杂的数据快照;
键码结构包括
时间(shíjiān)元素
操作型环境
数据仓库
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数据仓库与数据库的区别(qūbié)
对比内容
数据库
数据仓库
数据内容
当前值
历史的、存档的、归纳的、计算的数据
数据目标
面向业务操作程序、重复处理
面向主题域、管理决策分析应用
数据特性
动态变化、按字段更新
静态、不能直接更新、只定时添加
数据结构
高度结构化、复杂、适合操作计算
简单、适合分析
使用频率
高
中到低
数据访问量
每个事务只访问少量记录
有的事务可能要访问大量记录
对响应时间的要求
以秒为单位计量
以秒、分钟、甚至小时为计量单位
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数据仓库的结构(jiégòu)
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