文档介绍：误差理论数据分析
第一页，课件共19页
主要内容
第一节 动态测试基本概念
动态测试
动态测试数据分类
第二节 随机过程及其特征量
随机过程基本概念
随机过程的特征量
第三节 随机过程特征量的实际估计
平稳随机过程及其特征量
各态历经随机过程及其特征量
非平稳过程的随机函数
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第一节 动态测试基本概念
一、动态测试
1）动态测试与静态测试
静态测试：被测量静止不变
测量误差基本相互独立
动态测试：被测量随时间或空间而变化
测量系统处于动态情况下
测量误差具有相关性
2）动态测量误差特点
时空性；随机性；相关性；动态性
第三页，课件共19页
第一节 动态测试基本概念
二、动态测试数据的分类
确定性数据
动态测试数据
随机过程数据
周期数据
非周期数据
非平稳过程
平稳过程
正弦周期
复杂周期
准周期
各态历经
瞬态数据
非各态历经
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第一节 动态测试基本概念
确定性数据：能够用明确的数学关系式表达
１、周期数据
① 正弦周期数据
② 复杂周期数据
0
0
0
0
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第一节 动态测试基本概念
２、非周期数据
① 准周期数据
0
（ 不全为有理数）
② 瞬态数据
0
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第二节 随机过程及其特点
1、随机函数
一、随机过程的基本概念
被测量
随机因素
随机函数：若对于自变量的每一个给定值，该
函数都是一个随机变量。
2、 的意义
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第二节 随机过程及其特点
二、随机过程的特征量：表现为一个函数
1、概率密度函数—描述某一时刻随机数据落在给定
区间的概率
说明： 反映了在 振幅这个位置单位振幅内的
概率，即概率随振幅的变化率。振幅不同，
落在单位振幅内的概率不同。
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第二节 随机过程及其特点
2、均值、方差和方均值
随机函数的中心趋势
每个现实相对于均值函数变动的分散程度
随机函数的强度
3、自相关函数：
反映随机过程不同时刻之间的相关程度
标准自相关函数
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第二节 随机过程及其特点
性质：
a、
基本特征量：
b、
c、设
非随机函数
随机函数
加上非随机函数，自相关函数不变
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