文档介绍：(完好word版)指标权重确立方法之熵权法(计算方法参照
(完好word版)指标权重确立方法之熵权法(计算方法参照
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指标权重确立方法之熵权法
一、熵权法介绍
熵最初由申农引入信息论，当前已经在工程技术、社会经济等领域获得了特别宽泛的应用。
熵权法的基本思路是依据指标变异性的大小来确立客观权重。
一般来说，若某个指标的信息熵越小，表示指标值得变异程度越大，提
供的信息量越多，在综合评论中所能起到的作用也越大，其权重也就越大。相反，
某个指标的信息熵越大，表示指标值得变异程度越小，供给的信息量也越少，
在综合评论中所起到的作用也越小，其权重也就越小。
二、熵权法赋权步骤
数据标准化
将各个指标的数据进行标准化办理。
假定给定了 k 个指标，此中。假定对各指标
数据标准化后的值为，那么。
求各指标的信息熵
依据信息论中信息熵的定义，一组数据的信息熵。
此中，假如，则定义。
确立各指标权重
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依据信息熵的计算公式，计算出各个指标的信息熵为。经过信
息熵计算各指标的权重：。
三、熵权法赋权实例
背景介绍
某医院为了提升自己的护理水平，对拥有的 11 个科室进行了查核，查核标准包含 9 项整体护理，并对护理水平较好的科室进行奖赏。下表是对各个科室指标查核后的评分结果。
可是因为各项护理的难易程度不一样，所以需要对 9 项护理进行赋权，以便能够更为合理的对各个科室的护理水平进行评论。
熵权法进行赋权
1）数据标准化
依据原始评分表，对数据进行标准化后能够获得以下数据标准化表
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表 2 11 个科室 9 项整体护理评论指标得分表标准化表
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科室
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X 9
A

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